【技术实现步骤摘要】
本申请涉及换流阀故障监测，特别是涉及一种换流阀的故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在直流输电系统中，换流阀扮演着至关重要的角色，为了实现直流输电系统的稳定运行，监测换流阀中各器件的运行状态，确保换流阀中各器件的正常稳定运行是必要的。
2、传统技术中，通常通过人工巡检的方式，来识别换流阀中各器件是否存在故障，人工巡检存在识别换流阀中各器件是否存在故障的效率低下的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种换流阀的故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提高换流阀的故障检测效率。
2、第一方面，本申请提供了一种换流阀的故障检测方法，所述方法包括：
3、获取换流阀中器件对应的红外图像数据和可见光图像数据；
4、将所述红外图像数据和所述可见光图像数据输入至特征提取网络，得到所述红外图像数据对应的特征图像和所述可见光图像数据对应的特征图像；其中，所述特征提取网络包括第一卷积模块和梯度残差密度模块；p>
5、将所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种换流阀的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一卷积模块包括至少两个顺次相连的卷积网络；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一卷积网络均包括深度卷积层、逐点卷积层和激活函数层；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述梯度残差密度模块包括至少两个顺次相连的梯度残差密度网络；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每一梯度残差密度网络均包括第一卷积函数层、第二卷积函数层、卷积层、梯度卷积层和融合层；
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种换流阀的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一卷积模块包括至少两个顺次相连的卷积网络；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一卷积网络均包括深度卷积层、逐点卷积层和激活函数层；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述梯度残差密度模块包括至少两个顺次相连的梯度残差密度网络；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每一梯度残差密度网络均包括第一卷积函数层、第二卷积函数层、卷积层、梯度卷积层和融合层；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述红...
【专利技术属性】
技术研发人员：王振，许琳浩，郑润民，谈发力，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院，
类型：发明
国别省市：
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