【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，特别是一种基于大数据分析的疫苗冷链配送方法及系统。
技术介绍
1、在近年来，随着全球公共卫生事业的快速发展，疫苗作为预防和控制传染病的关键手段，其安全有效地分发至各地成为重大挑战。此过程涉及精密的温控设备、实时监控系统及高效的物流管理，旨在最小化损耗与成本，同时满足日益增长的需求和严格的监管要求。然而，当前疫苗冷链配送体系仍面临诸多挑战。首先，信息孤岛现象普遍，各环节数据分散，缺乏统一管理和高效利用，导致资源调配不灵活，响应速度慢。其次，传统配送策略偏重单一运输方式，未充分利用多模式联运的协同效益，往往牺牲了成本效率或环境可持续性，忽视了碳排放量的控制。此外，面对突发状况，缺乏动态调整能力，应急响应机制不健全，易造成配送延误甚至疫苗失效。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种基于大数据分析的疫苗冷链配送方法及系统解决疫苗冷链配送中信息孤岛、决策单一及应对能力不足的问题。
3、为解决上述...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：所述整合疫苗冷链的信息资源是指汇总来自疫苗供应商、物流公司、仓储中心、接种站点的疫苗需求量、存储与运输能力信息，以及交通部门提供的实时路况和天气预报数据，收集关于不同运输模式的费用、耗时以及碳排放因子。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：构建多目标优化模型，对成本、时间和碳排放进行预测包括，
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：所述基于预测...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：所述整合疫苗冷链的信息资源是指汇总来自疫苗供应商、物流公司、仓储中心、接种站点的疫苗需求量、存储与运输能力信息，以及交通部门提供的实时路况和天气预报数据，收集关于不同运输模式的费用、耗时以及碳排放因子。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：构建多目标优化模型，对成本、时间和碳排放进行预测包括，
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：所述基于预测结果，制定多模式联运方案包括，
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的疫苗冷链配送方法，其特征在于：所述针对多模式联运方案，找到时间最短的路线包括，
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇，刘念，朱芳军，梅天地，
申请(专利权)人：苏州憨云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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