【技术实现步骤摘要】
[]本专利技术涉及一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法。
技术介绍
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技术介绍
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1、个体化健康诊疗是未来诊疗发展的趋势,中国家庭医生制度尚不完善,患者自身身体不适时,因为没有相关医学知识,又没有相关家庭医生可以咨询,所以不能对自身疾病有很好的初步认识。另一方面,现在家庭用健康管理机器人功能较为单一,只能进行心率、血压等基础生命体征健康监测,不能根据用户的症状进行健康咨询及给出诊疗建议。
技术实现思路
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技术实现思路
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1、本专利技术克服了现有技术的不足,提供了一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法。
2、为实现上述目的,本专利技术采用了下列技术方案:
3、一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:包括
4、s1、在机器人存储器中存储多个病例数据,病例数据包括症状数据、症状诊断数据及诊疗数据;
5、s2、机器人诊疗系统拆解各个病例数据中的各个症状子数据及对应症状的症状诊断子数
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:包括
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:S3中原始分数A为正数、0或负数;S4中筛选原始分数时去除0和负数的原始分数A。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:S3中设置10个诊疗问题。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:S5中加权算法处理包括有常见病加权,将过去全年人群每种症状疾病发病率乘以A,得到各症状新的疾病百分比数值。
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:包括
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:s3中原始分数a为正数、0或负数;s4中筛选原始分数时去除0和负数的原始分数a。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:s3中设置10个诊疗问题。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:s5中加权算法处理包括有常见病加权,将过去全年人群每种症状疾病发病率乘以a,得到各症状新的疾病百分比数值。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:s5中加权算法处理包括有个人病史加权,通过回归分析得出个人病史、症状、现在患病的诊断的回归系数,得到各症状新的疾病百分比数值。
【专利技术属性】
技术研发人员:兰小和,鲜思东,王昌俊,陆心皓,黄雅静,卢彦彤,
申请(专利权)人:广东省人民医院,
类型:发明
国别省市:
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