【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据地图的搜索，具体地，涉及一种应用于数据地图的推荐方法和系统。
技术介绍
1、在数据地图中蕴含着海量的数据，用户在使用过程中通常只能看到其中的冰山一角，并且大部分数据都是未经过任何处理和加工的粗数据，一些需要经过加工才能展现出真正价值的数据被埋没其中。如何能够快速、准确地将所需的数据展示在用户面前是每个数据地图都在努力解决的问题。
2、专利文献cn104063391a公开了一种推荐方法及系统，其方法包括：接收待检索地点的信息；提取所述待检索地点的坐标位置；根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图数据库，获取距离待检索地点一定范围内的临近地点信息；根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点信息与其临近地点信息之间的相似性和关联性；根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联的临近地点信息推荐给用户。然而该专利无法完全解决目前存在的技术问题，也无法满足本专利技术的需求。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供...
【技术保护点】
1.一种应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据用户进行推荐，获取有关注度信息的主题实体，具体为：
3.根据权利要求2所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据用户进行推荐，根据统计粒度计算最终的关注度，具体为：
4.根据权利要求3所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据当前实体进行推荐，当用户已经在查看一项数据，推荐系统根据用户当前查看的内容进行相应的推荐，具体为：获取当前主题的信息，赋予对当前实体的初始关注度，然后再进行推荐。
5....
【技术特征摘要】
1.一种应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据用户进行推荐，获取有关注度信息的主题实体，具体为：
3.根据权利要求2所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据用户进行推荐，根据统计粒度计算最终的关注度，具体为：
4.根据权利要求3所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据当前实体进行推荐，当用户已经在查看一项数据，推荐系统根据用户当前查看的内容进行相应的推荐，具体为：获取当前主题的信息，赋予对当前实体的初始关注度，然后再进行推荐。
5.根据权利要求4所述的应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，根据当前实体进行推荐，根据当前主题获取统计粒度下的实体，具体为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦嘉，姜宇，汤春艳，王瑾，朱仝，王磊，陈艳敏，伍治平，
申请(专利权)人：上海宝信软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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