【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像分割领域，具体涉及一种图像分割算法的评估方法、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在对矿石进行分割后，对算法产生的分割结果进行准确的评估显得尤为重要。然而，传统的人工核查评估方式核查效率低下，且不同人员之间的评估标准存在差异，甚至同一人在不同时间也可能采用不同的标准，这极大地影响了对图像分割结果评估的可靠性。并且对应已经完成评估的数据的溯源工作异常困难，包括分割数据的原始来源、判定人的身份以及所采用的判定方法等信息，都难以准确追踪和记录。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开的示例性实施例提供了一种图像分割算法的评估方法，其中，包括：根据原始图像，通过多个待测算法分别对所述原始图像进行分割，对应得到多个分割图像；将每个所述分割图像，与标注数据比对，确定每个所述待测算法的分割结果，其中，所述分割结果包括以下四项子结果：错分割、漏分割、过分割以及正常分割；确定每个所述子结果的集合所对应的权重值；根据所述分割结果以及每个所述子结果的集合所对应的权重值，对每个所述...
【技术保护点】
1.一种图像分割算法的评估方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分割算法的评估方法，其中，所述根据所述分割结果以及每个所述子结果所对应的权重值，对每个所述待测算法的所述分割结果进行评估，确定所述待测算法中的最优算法，包括：
3.根据权利要求2所述的图像分割算法的评估方法，其中，每组所述子结果的集合对应多组所述权重值，所述根据所述相对接近度，确定所述待测算法中的最优算法，包括：
4.根据权利要求2所述的图像分割算法的评估方法，所述确定每个所述子结果的集合所对应的权重值，其中，所述子结果的集合中，所述错分割，漏分割，过分割分别...
【技术特征摘要】
1.一种图像分割算法的评估方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分割算法的评估方法，其中，所述根据所述分割结果以及每个所述子结果所对应的权重值，对每个所述待测算法的所述分割结果进行评估，确定所述待测算法中的最优算法，包括：
3.根据权利要求2所述的图像分割算法的评估方法，其中，每组所述子结果的集合对应多组所述权重值，所述根据所述相对接近度，确定所述待测算法中的最优算法，包括：
4.根据权利要求2所述的图像分割算法的评估方法，所述确定每个所述子结果的集合所对应的权重值，其中，所述子结果的集合中，所述错分割，漏分割，过分割分别对应的所述权重值，均小于所述正常分割所对应的所述权重值。
5.根据权利要求4所述的图像分割算法的评估方法，其中，所述错分割，漏分割，过分割分别对应的所述权重值均大于或等于0，且，小于或等于0.3，所述正常分割所对应的所述权重值大于或等于0.6，且，小于或等于1；四个所述子...
【专利技术属性】
技术研发人员：童晓蕾，孙照焱，汪海山，李帅，文明珠，
申请(专利权)人：北京霍里思特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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