【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降水预测，更具体地说，本专利技术涉及基于数据同化技术短期降水预测方法及系统。
技术介绍
1、数据同化技术是一种通过融合观测数据和模型模拟的方法，改进和更新模型预测的过程，这一过程旨在提高模型的准确性，使其更符合真实的系统状态。通过观测数据收集，利用观测数据对模型进行调整。从而做到预测的功能。
2、现有技术存在以下不足：
3、数据同化技术在短期降水预测上，在不同地区、季节和天气状况下需要不同的模型配置和参数，传统数据同化方法优点在于相对简单，计算效率高。然而对于复杂的气象系统，预测不准确，先进的数据同化方法优点在于预测准确，但处理非线性问题需要的时间多，算法复杂，模拟预测降水量的时间很长。现今单一服务器对于地图中所有的地区，运用相同的数据同化技术，导致了复杂地区预测不准确，简单地区预测时间长等问题。不能高效预测地区降水量，不能满足用户对需求地区降水量的精准把握。
4、针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技...
【技术保护点】
1.基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于：在步骤S2中将获取的预测地区范围广度与标准地区范围广度之比作为范围比例系数F，将获取的预测地区海拔跨度与标准海拔跨度之比作为海拔比例系数H，通过贪心算法计算出当前地区的复杂程度值，具体实施步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于数据同化技术短期降...
【技术特征摘要】
1.基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于数据同化技术短期降水预测方法，其特征在于：在步骤s2中将获取的预测地区范围广度与标准地区范围广度之比作为范围比例系数f，将获取的预测地区海拔跨度与标准海拔跨度之比作为海拔比例系数h，通过贪心算法计算出...
【专利技术属性】
技术研发人员：方园皓，张晓皓，聂青，张文婷，钱瑞，张行南，胡斌，秦鼎超，曹雨农，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
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