一种基于人工智能与物联网的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，具体涉及智能监控与应急干预领域，包括数据采集模块、数据处理模块、构建深度学习模型模块、无人机协同算法模块、智能决策算法模块、环境影响评估模块、用户交互平台优化模块；本发明专利技术通过全面收集相关数据，进行预处理和特征工程，并利用深度学习模型进行训练；接着，在无人机协同算法模块中，开发了低延迟、高可靠性的通信协议；在智能决策算法实现阶段，构建了决策引擎框架；此外，还开发了环境影响评估模块，通过模拟不同干预措施对环境的影响，并自动编制评估报告；最后，在用户交互平台优化方面，设计了直观、易用的用户界面，并实现了地图视图展示、实时数据监测等功能模块。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能监控与应急干预，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统。

技术介绍

1、在农业生产的废弃物处理环节，秸秆焚烧一直是个棘手问题，其引发的环境污染和公共安全风险日益凸显。每年农作物收获后，大量秸秆被直接燃烧，不仅释放出大量的温室气体和有害颗粒物，如二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物和pm2.5等，加剧全球变暖和空气污染，还会引发呼吸道疾病，威胁公众健康，甚至在干燥季节引发森林火灾，造成巨大经济损失和生态破坏。因此，有效监控并干预秸秆焚烧行为，减少其负面影响，已成为当前农业环境保护领域的一项紧迫任务。近年来，随着技术进步，尤其是无人机技术与人工智能的融合，为秸秆焚烧监控提供了新的技术途径，代表性的技术如cn2017213160606.4和cn201610180517.2，展现了这一领域的技术前沿应用。

2、cn2017213160606.4专利引入了无人机进行秸秆焚烧监测定位，通过卫星通信、多光谱图像识别等技术，实现了焚烧地点的快速识别与报警。该系统展示了高度的自动化监控能力，但主要集中在监控与报警，缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于：所述数据采集模块中，全面收集历史焚烧记录、气象数据、作物种植周期、节假日信息、人口分布、地理空间数据；其中，气象数据包括风速、湿度、温度、降水量。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于：所述数据处理模块中，对采集到的数据进行清洗，处理缺失值、异常值，进行数据标准化和归一化处理，确保数据质量与一致性。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的秸秆焚...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于：所述数据采集模块中，全面收集历史焚烧记录、气象数据、作物种植周期、节假日信息、人口分布、地理空间数据；其中，气象数据包括风速、湿度、温度、降水量。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于：所述数据处理模块中，对采集到的数据进行清洗，处理缺失值、异常值，进行数据标准化和归一化处理，确保数据质量与一致性。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统，其特征在于：所述构建深度学习模型模块中，基于统计分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：高超，张明，曲艳，沈文佶，
申请(专利权)人：黑龙江农投大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：