【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高熵合金的力学性能，尤其是涉及一种基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、高熵合金通常由五种及以上主要元素组成，每种元素的原子百分比从5％-35％不等。由于高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应和“鸡尾酒”效应，高熵合金往往具有优良的性能，包括高断裂韧性、耐腐蚀性、耐磨性、热稳定性、延展性、高强度、高硬度等。目前，高熵合金在储氢材料、催化剂、电磁吸收材料、超导材料等领域有着潜在应用前景。
2、硬度是高熵合金的一个重要力学性能指标，可以反映材料抵抗局部变形的能力。在机械加工、航空航天等领域对高硬度合金有着需求。实验工作者们常常通过调整元素比例和工艺参数的方法提升硬度，然而高熵合金拥有巨大的成分空间，依靠传统的试错法难以快速定位所需硬度的合金成分，与此同时还需要耗费大量的人力物力。因此，如何快速准确地获取所需硬度的高熵合金，节约人力物力，成为本领域需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的难以快速定...
【技术保护点】
1.一种基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，利用主动渐进搜索方法逆向设计与所述硬度目标值匹配的高熵合金组成，具体过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，所述高熵合金硬度预测模型的训练过程具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，所述降噪处理的过程具体包括：删除所述特征参数中的常量特征，并利用基于预先获取的特征相关性去除冗余特征。>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，利用主动渐进搜索方法逆向设计与所述硬度目标值匹配的高熵合金组成，具体过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，所述高熵合金硬度预测模型的训练过程具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，所述降噪处理的过程具体包括：删除所述特征参数中的常量特征，并利用基于预先获取的特征相关性去除冗余特征。
5.根据权利要求4所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，所述特征相关性根据预先设定的皮尔逊相关系数确定。
6.根据权利要求4所述的基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法，其特征在于，基于降噪处理后的特征参数，利用遗传算法结合支持向...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡淑敏，钱雨阳，纪晓波，卢天，陆文聪，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：
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