【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文档图像处理，更具体的说是，涉及一种文档图像去阴影的处理方法、设备、介质和程序。
技术介绍
1、随着数字化时代的到来，文档图像的数字化处理变得日益重要。现有技术中，图像增强技术主要关注于通过调整图像的亮度、对比度和饱和度来改善视觉效果。然而，这些方法在处理复杂问题时效果有限，尤其是在面对文本图像中的细节退化、色彩失真、阴影干扰和背景噪声时，往往难以达到理想的增强效果。例如，对于存储条件不良或年久失修的文档，这些技术无法有效恢复其原始信息。此外，现有的图像处理方法在处理高分辨率或大尺寸图像时存在效率低下的问题。尤其是在需要对大量文档进行快速处理的场景(如档案数字化、身份认证等)，这些方法由于计算资源的高消耗和处理速度慢，限制了它们的实用性。此外，大部分传统方法缺乏智能识别和自动化处理能力，无法有效区分文本与背景噪声，导致图像质量和识别准确率不高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种文档图像去阴影的处理方法、设备、介质和程序。
2、本专利技术要解决的是现有技
【技术保护点】
1.一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，所述文档图像SS通过DeshadowNet处理得到背景阴影SM，计算得到除去背景阴影的粗粒度图像Rcorase，其中，DeshadowNet的loss为：
3.根据权利要求1所述的一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，所述将粗粒度图像Rcorase和文档图像SS通过concat操作后作为AENet的输入，经过AENet的处理得到最终图像，其中，
4.一种电子设备，其特征在于，包括：
5.一种计算机可...
【技术特征摘要】
1.一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，所述文档图像ss通过deshadownet处理得到背景阴影sm，计算得到除去背景阴影的粗粒度图像rcorase，其中，deshadownet的loss为：
3.根据权利要求1所述的一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，所述将粗粒度图像rcorase和文档图像ss通过concat操作后作...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，曹文忠，李玲玲，
申请(专利权)人：微试云安徽医疗信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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