【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市公共信息服务,具体为基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台。
技术介绍
1、在传统的城市公共信息服务平台中,数据管理和异常处理通常遵循较为基础和片面的流程,这导致了多方面的劣势,尤其当与上述基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台相比。首先,传统系统往往依赖于简单的数据收集方法,并未能全面捕捉到城市运行的复杂数据类型,限制了分析的深度和精确度。数据转化和处理环节的技术手段落后,没有高效、智能的机制将收集到的原始数据快速转化为可分析的数值型数据,大大延长了数据处理周期,缺乏即时性和准确性。
2、此外,异常检测多依靠粗糙的规则,没有利用高级算法来提高异常定位的精度,容易导致高误报和漏报率。在异常处理方面,缺乏有效的优先级排序和多层次响应机制,使得对异常事件的响应往往是一刀切的,不能根据异常的实际影响和紧急程度进行差异化管理。这不仅影响了处理效率,也可能在资源有限的情况下浪费了宝贵的应急响应资源。
3、最重要的是,传统系统在紧急事件响应和日常运营决策支持方面的能力有限,难以提供有力的数据支持和洞见。
...【技术保护点】
1.基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台,其特征在于,包括数据收集与处理模块(100)、数据一次分析模块(200)、数据二次分析模块(300)和异常确定与处理模块(400),其中:
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台,其特征在于,所述数据收集与处理模块(100)包括数据收集单元(101)和数据处理单元(102),所述数据收集单元(101)收集城市运行数据,城市运行数据包括但不限于空气质量指数、交通流量和社交媒体数据;所述数据处理单元(102)将城市运行数据转换为数值类型数据,通过分类数据转换、时间序列数据转换和文字描述数据
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台,其特征在于,包括数据收集与处理模块(100)、数据一次分析模块(200)、数据二次分析模块(300)和异常确定与处理模块(400),其中:
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台,其特征在于,所述数据收集与处理模块(100)包括数据收集单元(101)和数据处理单元(102),所述数据收集单元(101)收集城市运行数据,城市运行数据包括但不限于空气质量指数、交通流量和社交媒体数据;所述数据处理单元(102)将城市运行数据转换为数值类型数据,通过分类数据转换、时间序列数据转换和文字描述数据转换,将其转换为数值类型数据,并进行合并生成城市运行数值数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台,其特征在于,所述文字描述数据转换步骤如下:
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智慧城市公共信息服务平台,其特征在于,所述数据一次分析模块(200)利用箱线图规则对城市运行数值数据进行一次异常值检测,其中箱线图用于表示一组数据分布情况的图形表示方法,通过四分位数和异常值的识别来展示数据的分布,箱线图的元素具体包括:
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:任玉荣,方月月,黄锋,屈停停,屈志川,梁晓锋,田红娟,卢运洁,陈晓娟,张园园,刘玉洁,
申请(专利权)人:陕西天诚软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。