本发明专利技术提出的一种稳健的温室温度预测与预警装置，包括大棚控制终端、移动设备终端和中央服务器，大棚控制终端用于数据采集；中央服务器负责接收、分析和处理大棚控制终端发送的环境数据，运行着集成了LASSO算法和深度学习技术的温度预测模型；移动设备终端是用户与系统之间的交互界面，用户通过移动设备终端接收来自中央服务器的温度推送和预警通知，以及实时监控大棚的温度情况。本发明专利技术提供的稳健的温室温度预测与预警装置，能够长期稳定且低耗的控制温室大棚温度，通过引入深度学习等先进技术进行结合，提高大棚温度调控的稳定，提高了对大棚内部环境的控制精度，从而保障作物的生长条件，降低气温异常对作物造成的损害风险。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于温室环境预测，具体涉及一种稳健的温室温度预测与预警装置。
技术介绍
1、随着全球气候变化和人口增长的压力增加，农业生产面临着越来越大的挑战。温室大棚技术因其能够提供受控的生长环境，保护作物免受外部环境影响而备受关注。而在温室大棚的管理中，温度控制是其中一个至关重要的因素。过高或过低的温度都可能对作物的生长和产量产生不利影响。因此，实现对温度的实时监测和管理对于提高农作物的产量和质量至关重要。
2、在过去的几十年里，人们已经提出了各种各样的方法来监测和管理温室大棚的温度。最常见的方法是使用温度传感器来实时监测温度，并将数据传输到中央处理单元进行分析和控制。然而，这种方法通常需要人工干预，人为地判断温度是否合理，但判断过程带有主观性，而且可能存在一定的延迟和不确定性。另一种常见的方法是利用基于规则的控制系统，这些系统通常根据预先设定的温度范围和规则来调整温室内部的温度，虽然这种方法相对简单，但往往缺乏对实际环境变化的灵活性和响应能力，一旦外部环境或者内部作物出现较为频繁的变化，就需要多次更改参数和规则。
>3、近年来，随着物本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，包括大棚控制终端、移动设备终端和中央服务器，所述大棚控制终端用于数据采集，并将这些数据传输到中央服务器进行处理；
2.根据权利要求1所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述大棚控制终端包括第一数据层、第一应用层、设备层；
3.根据权利要求2所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述第一数据层包括多个传感器、数据发送模块和数据接收模块，所述传感器作为数据采集的重要工具，负责实时监控大棚内的温度；
4.根据权利要求2所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述第一应用层包括温度...
【技术特征摘要】
1.一种稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，包括大棚控制终端、移动设备终端和中央服务器，所述大棚控制终端用于数据采集，并将这些数据传输到中央服务器进行处理；
2.根据权利要求1所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述大棚控制终端包括第一数据层、第一应用层、设备层；
3.根据权利要求2所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述第一数据层包括多个传感器、数据发送模块和数据接收模块，所述传感器作为数据采集的重要工具，负责实时监控大棚内的温度；
4.根据权利要求2所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述第一应用层包括温度显示模块、温度预警模块、温度调控模块；
5.根据权利要求2所述的稳健的温室温度预测与预警装置，其特征在于，所述设备层负责实现具体的温度调控，当应用层发出温度调控指令...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨虎，王新瑜，唐小毅，金鑫，万瑾琳，
申请(专利权)人：中央财经大学，
类型：发明
国别省市：
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