【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力负荷预测，更具体地说，涉及一种电力负荷组合预测方法。
技术介绍
1、城市电力负荷预测是电气工程领域的基础工作。做好城市电力负荷预测，能合理安排电气设备的检修工作，可以科学指导电力运行和调度工作，实现错峰用电，可以以最小的成本运行，确保为用户提供可靠的电源并且能够满足安全和质量的要求。不仅如此，科学的负荷特性预测可以去细分电力市场，在提高电源企业的服务质量的同时，满足电力用户的用电需求。同时，电力公司力求及时、准确地把握区域负荷变化的信息，以及第三方售电企业的竞价机制制定，将负荷预测的重要性和迫切性提到前所未有的高度，同时也对其精度提出更高的要求。
2、公告号为cn112801388b的专利技术专利公开了一种基于非线性时间序列算法的电力负荷预测方法及系统。基于自适应非线性时间序列算法，构建用电负荷预测模型；基于评估数据集，对用电负荷预测模型进行评估；输入历史数据、附加分析数据及预测天数，使用已通过评估的电力负荷预测模型对未来时间段的每日用电负荷进行预测。
3、然而，就目前所采用的预测方法来看，在电力负...
【技术保护点】
1.一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，对所述历史电力负荷数据进行序列分解之前，所述方法还包括：将所述历史电力负荷数据分为训练集和测试集；
3.根据权利要求1所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，对所述历史电力负荷数据进行序列分解，得到线性分量和非线性分量，包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，所述过零率，表示为：
5.根据权利要求4所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，对所述线性分量和非线性分量进...
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，对所述历史电力负荷数据进行序列分解之前，所述方法还包括：将所述历史电力负荷数据分为训练集和测试集；
3.根据权利要求1所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，对所述历史电力负荷数据进行序列分解，得到线性分量和非线性分量，包括：
4.根据权利要求1所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，所述过零率，表示为：
5.根据权利要求4所述的一种电力负荷组合预测方法，其特征在于，对所述线性分量和非线性分量进行过零率检测，得到高频非线性分量和低频线性分量，包括：
6.根据权利要求1所述的一种电力负...
【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，刘志辉，胡平，石碧薇，王东，李洪涛，韩璟琳，董昕，冯涛，王畅，张少博，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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