【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及孤独症评估，具体涉及一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统。
技术介绍
1、孤独症谱系障碍(简称孤独症或自闭症)是一类以社会交往障碍、狭隘兴趣和重复刻板行为、以及感知觉异常为主要特征的发育性神经系统疾病，其发病机制复杂且尚不完全明确，以康复干预为主要治疗手段。全球孤独症患病率均显著上升(美国超过2％)，我国接近1％，孤独症人群超1000万，孤独症儿童超250万，孤独症的症状通常伴随终生，是影响人口健康的重大问题之一，世界卫生组织建议“早发现、早诊断、早治疗”，而孤独症患者的全面、精准、周期评估是有效干预治疗的前提和基础。
2、现有技术存在的问题如下：1、当前孤独症评估多选用专项评估工具，从大运动、精细动作、适应能力、语言、社交行为等部分或单一能区描述患者的功能障碍，缺少整体评估架构，影响系统教育康复策略制定和康复效果；2、现有评估工具未能充分考虑环境因素的影响，导致无法根据该因素制定有效的干预措施；3、现有评估工具无法为家庭提供个性化的干预方案，难以满足家庭在辅助干预方面的特定需求；4、vb-mapp、pep-3等国际评估工具年龄适用范围有限，最高仅到7岁，无法用于大龄孤独症的评估与训练。上述问题亟待解决，为此，提出一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有技术中存在的上述问题，提供了一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的
3、所述评估题库，包括身体结构评估模块、身体功能评估模块、活动功能评估模块、参与功能评估模块、环境因素评估模块，其中除身体结构评估模块外其余模块均包括多个子模块，每个子模块中均包括多个用于进行评估的评估题目；
4、所述评估算法模型，用于根据患者发育里程碑，从评估题库中筛选出对应的评估题目，使用实体化评估工具并参考指导手册完成所有评估题目打分后，计算出所有子模块中评估题目的平均分，并将各子模块中评估题目的得分进行语义化预处理，按得分情况排序；
5、所述训练推荐算法模型，用于根据身体功能评估模块、活动功能评估模块、参与功能评估模块中子模块评估题目的得分总和，将得分总和分为高、中、低三档，并根据环境因素评估模块中子模块评估题目的平均分是否超过设定阈值分为两档，综合考虑患者发育里程碑获得个性化训练方案。
6、更进一步地，在所述评估题库中，身体功能评估模块包括心智功能评估子模块、感知功能评估子模块、言语功能评估子模块，活动功能评估模块包括学习与应用知识评估子模块、执行任务评估子模块、沟通评估子模块、动作评估子模块、自我照顾评估子模块，参与功能评估模块包括语言交流评估子模块、人际互动评估子模块、参与生活评估子模块，环境因素评估模块包括产品支持评估子模块、人际关系支持评估子模块、态度评估子模块、个体偏好评估子模块。
7、更进一步地，在所述评估题库中，评估题库的评估类型包括全面性评估和过程性评估，每个评估周期首先进行一次全面性评估，在同一评估周期中，过程性评估最多进行12次，其中，全面性评估即利用评估题库中适应其发育里程碑的所有评估题目进行全面评估，过程性评估即依据本评估周期中全面性评估得到的劣势项评估题目进行评估。
8、更进一步地，在所述评估题库中，子模块中具体评估题目的评估方式包括情景测试、家长访谈，其中情景测试即通过观察患者能力、状态，利用实体化评估工具进行互动，观察患者的行为，根据指导手册进行评价打分，家长访谈即通过访谈了解患者日常状态，全面评估患者各项能力指标，根据指导手册进行评价打分。
9、更进一步地，在所述评估算法模型中，发育里程碑分为2-3岁、4-6岁、7-12岁、13-17岁共4个年龄段。
10、更进一步地，在所述评估算法模型中，参考所有子模块中评估题目的平均分，将子模块中评估题目的得分划分为高分和低分两类，利用子模块评估题目的两类得分分档及发育里程碑预设相应的评估报告语，其中，高分为大于等于平均分，低分为小于平均分。
11、更进一步地，在所述评估算法模型中，按得分情况排序时，0分为优势项、1分为次优势项、2分为过渡项、3分为次劣势项、4分为劣势项。
12、更进一步地，在所述训练推荐算法模型中，各模块得分总和分为高、中、低三档，其中高档为大于60分，中档为30分至60分，低档为小于30分。
13、更进一步地，在所述训练推荐算法模型中，根据环境因素评估模块中子模块评估题目的平均分是否超过设定阈值分为两档。
14、更进一步地，在所述训练推荐算法模型中，分别针对身体功能评估模块、活动功能评估模块与参与功能评估模块的高、中、低档，以及患者年龄、环境因素评估模块子模块评估题目的平均分，分档预设训练子方案，根据患者评估结果组合训练方案，从而得到个性化训练方案，其中患者发育里程碑即指患者年龄。
15、本专利技术相比现有技术具有以下优点：该基于icf架构的孤独症评估与训练系统，建立适宜2-17岁全龄段孤独症患者的基于功能障碍的整体评估架构，利用评估算法模型和训练推荐算法模型，根据患者年龄及评估得分可自动获得专属个人评估报告，实现孤独症患者的全面、精准、周期评估和有效干预治疗；还提供康复训练建议，以支持家庭训练指导方案的制定，以满足家庭辅助干预的需求，这些指导方案旨在使家庭成员能够有效地参与到患者的干预治疗过程中，从而在家庭环境中也能实现有效的康复训练。
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1.一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，包括评估题库、评估算法模型与训练推荐算法模型；
2.根据权利要求1所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估题库中，身体功能评估模块包括心智功能评估子模块、感知功能评估子模块、言语功能评估子模块，活动功能评估模块包括学习与应用知识评估子模块、执行任务评估子模块、沟通评估子模块、动作评估子模块、自我照顾评估子模块，参与功能评估模块包括语言交流评估子模块、人际互动评估子模块、参与生活评估子模块，环境因素评估模块包括产品支持评估子模块、人际关系支持评估子模块、态度评估子模块、个体偏好评估子模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估题库中，评估题库的评估类型包括全面性评估和过程性评估，每个评估周期首先进行一次全面性评估，在同一评估周期中，过程性评估最多进行12次，其中，全面性评估即利用评估题库中适应其发育里程碑的所有评估题目进行全面评估，过程性评估即依据本评估周期中全面性评估得到的劣势项评估题目进行评估。
4.根据
5.根据权利要求1所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估算法模型中，发育里程碑分为2-3岁、4-6岁、7-12岁、13-17岁共4个年龄段。
6.根据权利要求5所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估算法模型中，参考所有子模块中评估题目的平均分，将子模块中评估题目的得分划分为高分和低分两类，利用子模块评估题目的两类得分分档及发育里程碑预设相应的评估报告语，其中，高分为大于等于平均分，低分为小于平均分。
7.根据权利要求6所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估算法模型中，按得分情况排序时，0分为优势项、1分为次优势项、2分为过渡项、3分为次劣势项、4分为劣势项。
8.根据权利要求7所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述训练推荐算法模型中，各模块得分总和分为高、中、低三档，其中高档为大于60分，中档为30分至60分，低档为小于30分。
9.根据权利要求8所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述训练推荐算法模型中，根据环境因素评估模块中子模块评估题目的平均分是否超过设定阈值分为两档。
10.根据权利要求9所述的一种基于ICF架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述训练推荐算法模型中，分别针对身体功能评估模块、活动功能评估模块与参与功能评估模块的高、中、低档，以及患者年龄、环境因素评估模块子模块评估题目的平均分，分档预设训练子方案，根据患者评估结果组合训练方案，从而得到个性化训练方案，其中患者发育里程碑即指患者年龄。
...【技术特征摘要】
1.一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，包括评估题库、评估算法模型与训练推荐算法模型；
2.根据权利要求1所述的一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估题库中，身体功能评估模块包括心智功能评估子模块、感知功能评估子模块、言语功能评估子模块，活动功能评估模块包括学习与应用知识评估子模块、执行任务评估子模块、沟通评估子模块、动作评估子模块、自我照顾评估子模块，参与功能评估模块包括语言交流评估子模块、人际互动评估子模块、参与生活评估子模块，环境因素评估模块包括产品支持评估子模块、人际关系支持评估子模块、态度评估子模块、个体偏好评估子模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估题库中，评估题库的评估类型包括全面性评估和过程性评估，每个评估周期首先进行一次全面性评估，在同一评估周期中，过程性评估最多进行12次，其中，全面性评估即利用评估题库中适应其发育里程碑的所有评估题目进行全面评估，过程性评估即依据本评估周期中全面性评估得到的劣势项评估题目进行评估。
4.根据权利要求1所述的一种基于icf架构的孤独症评估与训练系统，其特征在于，在所述评估题库中，子模块中具体评估题目的评估方式包括情景测试、家长访谈，其中情景测试即通过观察患者能力、状态，利用实体化评估工具进行互动，观察患者的行为，根据指导手册进行评价打分，家长访谈即通过访谈了解患者日常状态，全面评估患者各项能力指标，根据指导手册进行评价打分。
5.根据权利要求1所述的一种基于icf架构的孤独...
【专利技术属性】
技术研发人员：何侃，许有云，孙立新，邵倩，宋曼，何金南，王卓，何雷，
申请(专利权)人：合肥哈工艾斯德康智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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