【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，特别涉及基于电力数字孪生的实时预测方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济发展，用电需求的变化和波动对电力系统提出了更高的要求，随着新型配电系统的形成，叠加用电侧不确定性和复杂性日益加大。现有的电力实时预测方法对电力网络进行实时预测，存在预测难度大、预测效率低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供基于电力数字孪生的实时预测方法及系统。用以解决现有技术中预测难度大、预测效率低的技术问题。
2、鉴于以上技术问题，本申请提供了基于电力数字孪生的实时预测方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于电力数字孪生的实时预测方法，其中，所述方法包括：
4、交互电力监测平台，获取目标区域电力信息，其中，所述目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息；
5、基于所述电网配置信息，获取电力网络拓扑结构，构建电力数字孪生模型；
6、根据片区源对所述电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇；
7、...
【技术保护点】
1.基于电力数字孪生的实时预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据片区源对所述电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历多个所述网格负载信息簇，建立多个所述片区源的随机行为的状态转移概率矩阵，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，以初始化后的所述电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果之后，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述电压越限风险指标，对所述实时预测结果进...
【技术特征摘要】
1.基于电力数字孪生的实时预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据片区源对所述电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历多个所述网格负载信息簇，建立多个所述片区源的随机行为的状态转移概率矩阵，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，以初始化后的所述电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱仲豪，周爱华，蒋玮，徐晓轶，欧朱建，高昆仑，彭林，吕晓祥，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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