一种基于大数据的产业园企业互联管理方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于大数据的产业园企业互联管理方法及系统。其利用大数据技术采集产业园内第一企业发布的需求信息，并采集所述产业园内第二企业发布的产品服务信息，然后，在后端引入基于人工智能和自然语义分析技术的数据处理和语义理解算法来进行该需求信息和产品服务信息的语义分析，从而实现两者语义信息的交互和匹配，以判断是否向所述第一企业推送所述第二企业。这样，能够利用大数据和人工智能技术来实现园区内的企业互联智能化管理，从而提高产业园企业间的资源流通和优势互补能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能化管理领域，具体涉及一种基于大数据的产业园企业互联管理方法及系统。

技术介绍

1、传统的产业园企业互联管理往往依赖于人工沟通和中介机构，或是基于个人关系或有限的信息资源，信息传递效率低下，容易出现信息不对称的问题，很难实现全面、精准的企业匹配，导致合作机会被忽视或错过。并且，传统的产业园企业互联管理方式受限于地域和人脉等因素，很难跨越界限找到更多的合作机会，导致企业间合作空间受限。

2、因此，期望一种优化的产业园企业互联管理方案。

技术实现思路

1、考虑到以上问题而做出了本申请。本申请的一个目的是提供一种基于大数据的产业园企业互联管理方法及系统。

2、本申请的实施例提供了一种基于大数据的产业园企业互联管理方法，其包括：

3、获取由产业园内第一企业发布的需求信息；

4、获取由所述产业园内第二企业发布的产品服务信息；

5、分别对所述第一企业发布的需求信息和所述第二企业发布的产品服务信息进行基于词粒度的语义编码处理以得到第一企业需求信息词粒度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，分别对所述第一企业发布的需求信息和所述第二企业发布的产品服务信息进行基于词粒度的语义编码处理以得到第一企业需求信息词粒度语义编码特征向量的序列和第二企业产品服务信息词粒度语义编码特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，将所述第一企业需求信息词粒度语义编码特征向量的序列和所述第二企业产品服务信息词粒度语义编码特征向量的序列输入基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到强化第一...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，分别对所述第一企业发布的需求信息和所述第二企业发布的产品服务信息进行基于词粒度的语义编码处理以得到第一企业需求信息词粒度语义编码特征向量的序列和第二企业产品服务信息词粒度语义编码特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，将所述第一企业需求信息词粒度语义编码特征向量的序列和所述第二企业产品服务信息词粒度语义编码特征向量的序列输入基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到强化第一企业需求信息词粒度语义编码特征向量的序列和强化第二企业产品服务信息词粒度语义编码特征向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，对所述第一企业需求信息词粒度语义全局表示向量进行上下文特征捕获以得到第一企业需求信息词粒度上下文语义全局激活表示特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的产业园企业互联管理方法，其特征在于，对所述第一企业需求信息词粒度语义突出表示向量进行上下文特征捕获以得到第一企...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晟，周晓丹，樊亚东，程陶，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：