【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型,尤其涉及一种基于大模型的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在asa业务系统中,用户需要某个数据格式的表格,需要开发人员进行表格生成的代码开发,执行该代码可以生成相应的表格,例如一个简单的每日用户活跃表,需要开发人员开发好前后端代码后,给到用户一个下载连接下载该表格。但是,当用户有新的需求时,都需要联系开发人员进行二次代码开发修改,导致用户获取数据效率较低,十分不便。
2、大模型是指使用大量文本数据训练得到的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解自然语言文本的含义等。大模型的出现可能从根本上改变人类与机器的交互方式,重塑整个计算生态系统。当前已发布了多种生成式的大模型,对于已有的开源的大模型,如果在提示(prompt)中提示直接生成例如符合特定格式的数据,例如“帮我生成一个表格,要求表头符合以下条件,大模型可能直接回复“无法生成表格”,或者生成的表格不符合要求,现有的prompt无法生成符合要求的表格数据。
技术实现思路
1、为了解决
...【技术保护点】
1.一种基于大模型的数据获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述默认提示词字符串和所述用户需求任务信息进行解析后与系统提示词字符串、所述工具集合的字符串共同添加至任务案例模板的对应模板字符串中,得到任务描述提示词,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述任务案例模板的模板字符串包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述回复字符串和所述调用工具指示字符串,确定生成Python提示词,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述生成Pyth
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的数据获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述默认提示词字符串和所述用户需求任务信息进行解析后与系统提示词字符串、所述工具集合的字符串共同添加至任务案例模板的对应模板字符串中,得到任务描述提示词,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述任务案例模板的模板字符串包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述回复字符串和所述调用工具指示字符串,确定生成python提示词,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述生成python案例模板的字符串包括:
6....
【专利技术属性】
技术研发人员:牛国旭,邹浩然,
申请(专利权)人:巨掌互动科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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