【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网，尤其涉及一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法及系统。
技术介绍
1、新能源在我国能源系统中所占的比重越来越大，现已成为电力企业关注的焦点。随着新能源大规模接入电网，传统电力系统也面临着严峻考验。由于新能源固有的随机性强、可控性低与出力波动性等特点，对传统电力规划、设计和运行造成比较大的影响，对新能源负荷特性进行预测对于电力系统的稳定运行和优化具有重要意义。
2、在新能源大规模并网的情况下，风速、光照等外部条件在极大程度上影响了新能源处理和负荷预测结果，而且随着新能源的快速发展，电网负荷复杂多变，导致负荷数据量急剧增加，现有预测模型的准确度和精细度不够理想。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，提高新能源负荷预测结果的准确度和精细度。为此，本专利技术采取以下技术方案。
2、一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，包括以下步骤：>
3、100）本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：步骤200）中，所述基于调控云平台中嵌入的特征卷积层进行的数据处理包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：在步骤210）对所述能源类型数据、气象数据和设备运行数据进行矩阵化处理之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：训练所述全局预测网络层的步骤包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：步骤200）中，所述基于调控云平台中嵌入的特征卷积层进行的数据处理包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：在步骤210）对所述能源类型数据、气象数据和设备运行数据进行矩阵化处理之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：训练所述全局预测网络层的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于调控云的分层分区新能源负荷预测方法，其特征在于：训练所述局部预测网络层包...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁帅伟，钟宇军，黄浩，王清，夏代军，詹志雄，王栋，甘纯，金晨星，姚斯磊，张引贤，方海娜，徐冉月，潘永春，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。