【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交换机故障监测，尤其涉及一种工业交换机故障预测与健康管理系统。
技术介绍
1、随着国内大数据，物联网、人工智能、云技术的飞速发展。信息高速通道建设正在全面开展及优化，作为其中最重要的一环数据传输链路的管理任务就很重，很复杂。很多信息化部门没有那么多专业人员、及专业设备去监测交换机的运行情况。交换机管理技术就是能做到监测整个链路运行稳定情况、故障预报、及故障发生及时报警、及故障处理专业建议。
2、现有技术中，只能对交换机的故障进行监测，而不能对交换机因故障而造成的健康情况进行评测，并且无法对交换机的健康趋势进行预测，造成在物联网中一些交换机同时出现故障时，无法根据故障等级制定维修的优先度，导致一些故障等级较高的交换机得不到优先的维修，造成故障加重，影响物联网的运行。
3、因此我们对此做出改进，提出一种工业交换机故障预测与健康管理系统。
技术实现思路
1、(一)本专利技术的技术目的是：对交换机因故障而造成的健康情况进行评测，并且对交换机的健康趋势进行预测，...
【技术保护点】
1.一种工业交换机故障预测与健康管理系统，包括数据感知模块(1)，其特征在于，所述数据感知模块(1)用于感知工业交换机在工作过程中的数据，并通过数据传输技术与数据优化模块(2)相连，用于对数据进行优化处理，所述数据优化模块(2)通过数据传输技术与特征萃取模块(3)相连，用于萃取数据中具有故障特征的数据，所述特征萃取模块(3)均通过数据传输技术与故障甄别模块(4)和健康评测模块(5)相连，用于对萃取的具有故障特征的数据进行甄别，并对工业交换机的运行健康等级进行评测，所述故障甄别模块(4)和健康评测模块(5)均通过数据传输技术与交汇处理模块(6)相连，所述交汇处理模块(6...
【技术特征摘要】
1.一种工业交换机故障预测与健康管理系统，包括数据感知模块(1)，其特征在于，所述数据感知模块(1)用于感知工业交换机在工作过程中的数据，并通过数据传输技术与数据优化模块(2)相连，用于对数据进行优化处理，所述数据优化模块(2)通过数据传输技术与特征萃取模块(3)相连，用于萃取数据中具有故障特征的数据，所述特征萃取模块(3)均通过数据传输技术与故障甄别模块(4)和健康评测模块(5)相连，用于对萃取的具有故障特征的数据进行甄别，并对工业交换机的运行健康等级进行评测，所述故障甄别模块(4)和健康评测模块(5)均通过数据传输技术与交汇处理模块(6)相连，所述交汇处理模块(6)均通过数据传输技术与趋势预判模块(7)和决策参谋模块(8)相连，用于将甄别的数据和评测的数据进行交汇处理，并对工业交换机健康趋势进行预测，所述趋势预判模块(7)通过数据传输技术与决策参谋模块(8)相连，用于根据健康评测结果和预测结果，生成决策建议，所述趋势预判模块(7)和决策参谋模块(8)均通过数据传输技术与决策参谋模块(8)相连，用于将感知的数据、分析的结果、决策的建议以直观的图表、图像形式展示，所述展示交互模块(9)通过数据传输技术与数据存储模块(10)相连，所述数据存储模块(10)通过数据传输技术与数据上传模块(11)相连，用于临时存储数据，并上传至云端，将数据存储。
2.根据权利要求1所述的一种工业交换机故障预测与健康管理系统，其特征在于，所述展示交互模块(9)包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、led智能显示屏。
3.根据权利要求1所述的一种工业交换机故障预测与健康管理系统，其特征在于，所述故障甄别模块(4)包括信息整合单元(12)和故障数据库(13)，所述信息整合单元(12)和故障数据库(13)均通过数据传输技术与异常甄别单元(14)相连，用于对收集的工业计算机各种运行信号和数据进行整合，并获取故障数据库(13)中相似的故障数据，上传至异常甄别单元(14)中，对故障进行甄别，所述异常甄别单元(14)通过数据传输技术与故障归类单元(15)相连，用于对初步判断为故障的情况进行分类，确定故障的类型和级别，所述故障归类单元(15)通过数据传输技术与置信度衡量单元(16)相连，用于评估甄别结果的可...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，
申请(专利权)人：中联华诺北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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