【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，更具体的说，是涉及一种运动目标的检测识别方法及装置。
技术介绍
1、目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目的是在图像中定位有价值的目标，并确定其类别。目标检测是解决图像分割、图像理解、目标追踪、图像描述、事件检测和活动识别等更复杂更高层次的计算机视觉任务的基础。当前随着人工智能技术应用的不断深入，目标检测被应用于更广泛、更细化的场景，算力成本和检测准确度是主要的瓶颈约束。
2、目前对于图像的分析，除非有获取目标行为状态的需求，否则不会引入上下文信息，对于运动目标的检测和识别通常不会有针对性的方案。在图像目标检测领域，检测的准确率与训练模型的输入尺寸有关，通常来说，模型的输入大小与实际场景中传入的图像像素越是相近，识别准确率越高。然而在实际应用中，增大模型的输入大小会导致计算量的急速增大，使模型的运行速度降低、显存占用增大，因此这种方式对于高清图像性价比较低，一般不予采用。
3、对于高清图像的目标检测，当前的解决方案主要是通过对高清图像进行多次裁剪来提升识别的准确率，常用的方法是滑动窗口...
【技术保护点】
1.一种运动目标的检测识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像与背景图像进行比对，确定出差异区域，包括：
4.根据权利要求3所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，所述采用图像特征提取算法对所述待识别图像和所述背景图像的关键点进行提取，包括：
5.根据权利要求3所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，所述将所述第一关键点集合与所述第二关键点集合进行匹配比较，确定出所述待识别图像与...
【技术特征摘要】
1.一种运动目标的检测识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像与背景图像进行比对，确定出差异区域，包括：
4.根据权利要求3所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，所述采用图像特征提取算法对所述待识别图像和所述背景图像的关键点进行提取，包括：
5.根据权利要求3所述的运动目标的检测识别方法，其特征在于，所述将所述第一关键点集合与所述第二关键点集合进行匹配比较，确定出所述待识别图像与所述背景图像的差异区域，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈堃，陈凯，胡景松，宁丹，费日奎，周如龙，
申请(专利权)人：亚信科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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