【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污染场地监测井网优化，具体是涉及基于bpnn的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法。
技术介绍
1、目前我国磷石膏多以堆存为主，在长期大气降水的淋滤作用下，各种污染物会通过裂缝渗入到地下含水层中，造成地下水污染。若未及时发现，将危及周边生态环境和饮用水安全。由于地下水污染不同于地表水污染，具有隐蔽性、滞后性和难逆转性。因此合理布设地下水监测井，及时查明污染程度，对地下水监测工作尤为重要。在污染调查前期，密集的监测井布设可以保证及时有效的掌握地下水污染情况，但长期检测成本昂贵和信息冗余，造成长期监测不理想。因此，如何从已有观测孔中遴选出关键监测井组成监测井网，获取有效的水质信息，对于地下水污染评估与修复治理具有重要意义。
2、地下水监测井网的优化设计最早于20世纪80年代，在地下水监测井网的设计过程中，模拟与优化的结合不仅可以根据地下水流动和迁移规律准确预测地下水水量和水质的分布趋势，还可以获取特定需求下的最优布井方案。随着发展的深入，地下水监测井网的模拟优化方法已经可以解决多种地下水污染优化问题，如污染源的...
【技术保护点】
1.基于BPNN的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，包括以下内容：
2.如权利要求1所述的基于BPNN的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述模拟模型的表达式如下：
3.如权利要求1所述的基于BPNN的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述基于BPNN神经网络和局部灵敏度分析方法构建并训练用于描述所述模拟模型输入输出关系的替代模型的方法为：
4.如权利要求3所述的基于BPNN的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述局部灵敏度分析公式如下：
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【技术特征摘要】
1.基于bpnn的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，包括以下内容：
2.如权利要求1所述的基于bpnn的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述模拟模型的表达式如下：
3.如权利要求1所述的基于bpnn的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述基于bpnn神经网络和局部灵敏度分析方法构建并训练用于描述所述模拟模型输入输出关系的替代模型的方法为：
4.如权利要求3所述的基于bpnn的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述局部灵敏度分析公式如下：
5.如权利要求3所述的基于bpnn的磷石膏污染场地地下水污染监测井网优化方法，其特征在于，所述含水层参数包括：渗透系数、降水补给速率、给水度、孔隙度、纵向弥散度和横向弥散度。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：应蓉蓉，黄旭，王翔，季文兵，胡哲伟，赵彩衣，张晓雨，葛洪军，孙书婕，董婷婷，
申请(专利权)人：生态环境部南京环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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