【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种自然语言处理，具体涉及一种自适应模型的民间故事主题分类方法。
技术介绍
1、民间故事是一种通过口头传承或书面形式传播的民间故事形式，包括神话传说、寓言民间故事、民间笑话民间故事等不同的主题，反映了特定历史时期和社会背景下人们的生活、信仰和价值观念，向读者和听众传递深层次的意义和智慧。
2、为了方便读者选择自己喜好主题的民间故事，通常会选择将收集到的民间故事按照主题进行分类，但是由于民间故事数据庞大并且层出不穷，利用人工进行主题分类已然不能满足时代的发展，因此通常会选择利用神经网络模型完成分类工作，例如申请号为202211477323.0的中国专利技术专利申请，提供了一种基于多通道卷积神经网络的情感分析方法及装置，通过对评价数据中文字内容和表情符合生成词向量和表情符号向量，再根据表情符号内容与预设标注数据集的比较结果生成标签向量；根据词向量、标签向量和表情符号向量通过神经网络算法分析获得情感特征向量，最后通过多头注意力机制分析所述情感特征向量获得所述评价数据的分析结果。
3、上述方案虽然能够根据民...
【技术保护点】
1.一种自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤S23具体为：
5.根据权利要求4所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤25具体为：
6.根据权利要求5所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，...
【技术特征摘要】
1.一种自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤s23具体为：
5.根据权利要求4所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步骤25具体为：
6.根据权利要求5所述的自适应模型的民间故事主题分类方法，其特征在于，所述步...
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