一种基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法技术

本发明专利技术涉及一种基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法。该方法获取原始遥感影像数据并进行预处理，原始遥感影像数据包括目标图像和输入图像，输入图像为与目标图像在时间上最接近且未受到云污染的图像，预处理后的目标图像包括目标像元；从预处理后的遥感影像数据中选择潜在相似像元，根据潜在相似像元与目标像元的光谱相似性确定相似像元；获取各个相似像元的时间指标和空间指标并根据时间指标和空间指标分配相应的权重值；利用空间预测器和时间预测器填补目标像元，得到目标像元的最终预测值。与现有技术相比，本发明专利技术具有高遥感数据重建的可靠性和准确性等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地理信息科学与遥感，尤其是涉及一种基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法。

技术介绍

1、在现阶段的遥感领域，随着卫星技术的快速发展，越来越多的学者开始利用卫星获取的遥感影像来进行科学研究和地表分析。在这样的背景下，已有许多技术被提出并得到应用，以解决遥感图像的各种问题和挑战。尽管已有多种技术被应用于遥感影像重建和信息恢复，但现有技术仍然存在一些局限性和挑战。例如，通过对可持续发展科学卫星一号微光传感器获取的夜间灯光图像数据的广泛分析，发现可持续发展科学卫星一号微光传感器获取的夜间灯光图像中的数据缺失不可避免地影响了该数据的适用范围。这些数据缺失通常是由云污染和夜间灯光数据的低质量观测造成的。例如，以2022年和2023年的上海中心城区为例，除了数据完全无法使用(由于覆盖面积不足或阳光干扰等问题)外，受云污染影响的数据比例分别为60.86％和55.17％。这意味着可用数据直接减少了50％以上。

2、已有一些相关的技术文献和专利涉及了遥感影像重建领域，目前对夜间灯光数据空白的填补研究主要集中在全色波段灰度亮度值上。这些方法可分为两类：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述S1中预处理的过程具体包括图像去噪、图像重投影和图像配准。

3.根据权利要求1所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述S23具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述S3具体包括：

6.根据权利要求5所述的基于时空谱信息...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述s1中预处理的过程具体包括图像去噪、图像重投影和图像配准。

3.根据权利要求1所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述s23具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法，其特征在于，所述s3具体包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐炜，王丛笑，余柏蒗，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：