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货车异常识别方法、装置、可读存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:43145890 阅读:23 留言:0更新日期:2024-10-29 17:47
本申请涉及一种货车异常识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,方法包括:获取识别点采集的通行数据,公路上设置有多个识别点,识别点上设置有图像采集装置,通行数据包括通行车辆的车牌号和通行车辆的车身图像;根据车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集,通行数据集中包含通行车辆的历史通行数据,历史通行数据为在先采集的通行数据;若通行车辆为厢式货车,则根据识别点采集的通行数据获取通行车辆的货箱特征,根据历史通行数据获取通行车辆的历史货箱特征;根据货箱特征和历史货箱特征识别通行车辆存在的异常行为。本申请能够提高大型货车的管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能交通领域,具体涉及一种货车异常识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、本部分旨在为权利要求书及具体实施方式中陈述的本专利技术实施例的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、集装箱运输是指以集装箱这种大型容器为载体,将货物集合组装成集装单元,以便在现代流通领域内运用大型装卸机械和大型载运车辆进行装卸、搬运作业和完成运输任务,从而更好地实现货物“门到门”运输的一种新型、高效率和高效益的运输方式。

3、在高速公路的大量通行车辆中,在例如集装箱车辆这样的大型货车出现加货、换货等异常行为时,筛查起来工作量大,管理效率低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高大型货车管理效率的货车异常识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种货车异常识别方法,包括:

3、获取识别点采集的通行数据,其中,公路上设置有多个识别点,识别点上设置有图像采集装置,所述通行数据包括通行车辆的车牌号和通行车辆的车身图像;

4、根据所述车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集,所述通行数据集中包含通行车辆的历史通行数据,所述历史通行数据为在先采集的通行数据;

5、若所述通行车辆为厢式货车,则根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征;

6、根据所述货箱特征和所述历史货箱特征识别所述通行车辆存在的异常行为,所述异常行为包括中途换箱和中途加箱中的至少一种。

7、在其中一个实施例中,所述若所述通行车辆为厢式货车,则根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征,包括:当所述通行数据集中包含至少两张不同识别点采集的车身图像时,对所述通行数据集中的车身图像进行特征提取,得到每张车身图像的图像特征;若至少一张车身图像的图像特征满足厢式货车的预设特征条件,则确定所述通行车辆为厢式货车;根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征。

8、在其中一个实施例中,所述当所述通行数据集中包含至少两张不同识别点采集的车身图像时,对所述通行数据集中的车身图像进行特征提取,得到每张车身图像的图像特征包括:当所述通行数据集中包含的车身图像的数量达到两张时,触发获取两张车身图像的采集时间和采集位置;根据所述两张车身图像的采集时间和采集位置,确定所述两张车身图像的采集顺序;若所述两张车身图像的采集时间和采集位置不同,且所述采集顺序与所述通行车辆在所述公路的行驶方向相符,则对所述两张车身图像进行特征提取,得到每张车身图像的图像特征。

9、在其中一个实施例中,所述历史通行数据包括在先识别点采集的车身图像,所述在先识别点为所述通行车辆在所述识别点之前经过的识别点,所述根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征包括:从所述识别点采集的车身图像中,提取所述通行车辆的货箱特征,所述货箱特征包括所述通行车辆在所述识别点的货箱数量和箱号信息;从所述在先识别点采集的车身图像中,提取所述通行车辆的历史货箱特征,所述历史货箱特征包括所述通行车辆在所述在先识别点的历史货箱数量和历史箱号信息;所述根据所述货箱特征和所述历史货箱特征识别所述通行车辆存在的异常行为包括:若所述货箱数量和所述历史货箱数量不一致,则生成中途加箱的提示信息,并将所述中途加箱的提示信息进行上报;若所述箱号信息和所述历史箱号信息不一致,则生成中途换箱的提示信息,并将所述中途换箱的提示信息进行上报。

10、在其中一个实施例中,所述根据所述货箱特征和所述历史货箱特征识别所述通行车辆存在的异常行为之后,还包括:根据所述识别点和所述在先识别点的设置位置,从所述公路中确定出所述异常行为发生的目标路段;将所述异常行为以及所述异常行为发生的目标路段进行上报。

11、在其中一个实施例中,所述根据所述车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集包括:根据所述车牌号,确定所述车牌号的对应通行车辆;若所述对应通行车辆不存在通行数据集,则建立所述对应通行车辆的通行数据集,将采集到的车身图像添加至新建立的通行数据集,并继续获取下一识别点采集的通行车辆的通行数据;若所述对应通行车辆存在通行数据集,则将采集到的车身图像添加至所述对应通行车辆的通行数据集。

12、第二方面,本申请还提供了一种货车异常识别装置,包括:

13、数据获取模块,用于获取识别点采集的通行数据,其中,公路上设置有多个识别点,识别点上设置有图像采集装置,所述通行数据包括通行车辆的车牌号和通行车辆的车身图像;

14、数据添加模块,用于根据所述车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集,所述通行数据集中包含通行车辆的历史通行数据,所述历史通行数据为在先采集的通行数据;

15、特征获取模块,用于若所述通行车辆为厢式货车,则根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征;

16、异常识别模块,用于根据所述货箱特征和所述历史货箱特征识别所述通行车辆存在的异常行为,所述异常行为包括中途换箱和中途加箱中的至少一种。

17、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

18、获取识别点采集的通行数据,其中,公路上设置有多个识别点,识别点上设置有图像采集装置,所述通行数据包括通行车辆的车牌号和通行车辆的车身图像;

19、根据所述车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集,所述通行数据集中包含通行车辆的历史通行数据,所述历史通行数据为在先采集的通行数据;

20、若所述通行车辆为厢式货车,则根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征;

21、根据所述货箱特征和所述历史货箱特征识别所述通行车辆存在的异常行为,所述异常行为包括中途换箱和中途加箱中的至少一种。

22、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

23、获取识别点采集的通行数据,其中,公路上设置有多个识别点,识别点上设置有图像采集装置,所述通行数据包括通行车辆的车牌号和通行车辆的车身图像;

24、根据所述车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集,所述通行数据集中包含通行车辆的历史通行数据,所述历史通行数据为在先采集的通行数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种货车异常识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述通行车辆为厢式货车,则根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述通行数据集中包含至少两张不同识别点采集的车身图像时,对所述通行数据集中的车身图像进行特征提取,得到每张车身图像的图像特征包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史通行数据包括在先识别点采集的车身图像,所述在先识别点为所述通行车辆在所述识别点之前经过的识别点,所述根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述货箱特征和所述历史货箱特征识别所述通行车辆存在的异常行为之后,还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述车牌号,将采集到的车身图像添加至对应通行车辆的通行数据集包括:</p>

7.一种货车异常识别装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种货车异常识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述通行车辆为厢式货车,则根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述通行数据集中包含至少两张不同识别点采集的车身图像时,对所述通行数据集中的车身图像进行特征提取,得到每张车身图像的图像特征包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史通行数据包括在先识别点采集的车身图像,所述在先识别点为所述通行车辆在所述识别点之前经过的识别点,所述根据所述识别点采集的通行数据获取所述通行车辆的货箱特征,根据所述历史通行数据获取所述通行车辆的历史货箱特征包括:

5.根据权利要求4所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡中华李增禄冯志勇
申请(专利权)人:北京信路威科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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