一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统技术方案

本发明专利技术涉及口腔疾病辅助诊断技术领域，且公开了一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，该系统通过X射线采集患者口腔影像图片，并基于该口腔影像图片数据计算口腔密度值、口腔颜色深度值、口腔结构特征值、口腔病变的面积值以及口腔病变的边界值并通过上述计算数值作为输入参数训练深度学习模型，并通过该深度学习模型计算患者口腔病变程度值，辅助诊断模块会基于患者口腔病变程度值的大小，生成不同的诊断分析报告，并由结果报告模块将生成的诊断分析报告传输至医生工作电脑屏幕上，通过对口腔影像图片的多参数计算达到辅助医生提高病情诊断的准确性的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及口腔疾病辅助诊断，具体为一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统。

技术介绍

1、口腔疾病是指口腔内发生的各种疾病或病变，从而导致口腔疼痛、口臭、情绪压力以及口腔感染等问题，口腔疾病不仅对口腔健康造成危害，还会影响全身健康和生活质量，及时预防和治疗口腔疾病对维护口腔健康和全身健康至关重要，定期口腔检查、保持良好的口腔卫生习惯与及时就诊治疗口腔问题是预防口腔疾病的关键。

2、通常，医院口腔科初检时，是通过医生肉眼观察患者口腔实际状况并结合自己临床经验作出诊断，由于年轻的医生，其临床经验不丰富，在口腔疾病的诊断时会因经验不足出现误判漏判的现象，导致在口腔疾病诊断方面会存在准确性不足的问题，为此需要提出一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，具备通过x射线采集患者口腔影像图片，基于该口腔影像图片计算口腔密度值、口腔颜色深度值、口腔结构特征值、口腔病变的面积值以及口腔本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、深度学习模块、辅助诊断模块以及结果报告模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：所述数据采集模块通过X射线将采集的患者口腔图片数据编入数据集，数据集合为{Kqtpn-9,Kqtpn-8,Kqtpn-7,...,Kqtpn}，其中该处使用卷积算法，对口腔图片数据进行处理计算，计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：所述数据分析模块根据数据采集模块传输的患者口腔图片数据Kqtp，计算口腔密度值K...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、深度学习模块、辅助诊断模块以及结果报告模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：所述数据采集模块通过x射线将采集的患者口腔图片数据编入数据集，数据集合为{kqtpn-9,kqtpn-8,kqtpn-7,...,kqtpn}，其中该处使用卷积算法，对口腔图片数据进行处理计算，计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：所述数据分析模块根据数据采集模块传输的患者口腔图片数据kqtp，计算口腔密度值kqmd，计算公式如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：所述数据分析模块根据数据采集模块传输的患者口腔图片数据kqtp，计算口腔颜色深度值kqys，计算公式如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统，其特征在于：所述数据分析模块根据数据采集模块传输的患者口腔图片数据kqtp，计算口腔结构特征值kqjg，计算公式如下：

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛若瑜，黄雪梅，
申请(专利权)人：无锡贝壳医疗管理有限公司，
类型：发明
国别省市：