视频片段提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种视频片段提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品；本申请实施例可以应用于互联网视频、实时视频等的视频片段提取场景中；该方法包括：先从输入视频的视频帧中截取得到包含目标对象的N个目标图像，再对从N个目标图像所提取到的N个对象特征进行聚类处理，得到不同的特征类簇，然后将由输入图像所指定的目标对象的待匹配特征，与特征类簇进行匹配，确定待匹配特征所归属的特征类簇，实现对输入图像所指定的目标对象的分类，最后用待匹配特征所归属的特征类簇，即目标类簇中的对象特征的时间信息，从输入视频中截取得到包含输入图像所指定的目标对象的视频片段。通过本申请，能够降低视频片段提取对于标注数据的依赖程度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种视频片段提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、视频片段提取是指基于人工智能技术，按照一定的要求从原始的输入视频中提取视频片段，常见的应用方向包括给定目标对象，从输入视频中提取包含该目标对象的视频片段，以便于后续针对该目标对象进行视频剪辑、出镜率计算，或者是视频屏蔽下架等处理。然而，相关技术中视频片段提取方式，会受到标注数据的影响，从而存在视频片段提取对标注数据的依赖程度较高的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种视频片段提取方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够降低视频片段提取对于标注数据的依赖程度。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供一种视频片段提取方法，包括：

4、从输入视频的视频帧中，截取得到包含有目标对象的n个目标图像；其中，n≥2；

5、从n个所述目标图像中，为所述目标对象提取得到n个对象特征，并将每个所述目标图像的时间信息，确定为每个所述对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频片段提取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频帧包括：关键视频帧；所述从输入视频的视频帧中，截取得到包含有目标对象的N个目标图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述输入视频的所述关键视频帧中，确定包含所述目标对象的N个图像区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频帧特征从所述关键视频帧中确定所述目标对象所在的M个候选区域，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述将M个所述候选区域进行优化，得到P个优化区域，包括...

【技术特征摘要】

1.一种视频片段提取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频帧包括：关键视频帧；所述从输入视频的视频帧中，截取得到包含有目标对象的n个目标图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述输入视频的所述关键视频帧中，确定包含所述目标对象的n个图像区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频帧特征从所述关键视频帧中确定所述目标对象所在的m个候选区域，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述将m个所述候选区域进行优化，得到p个优化区域，包括：

6.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于n个所述图像区域，从所述关键视频帧中为所述目标对象截取得到n个所述目标图像，包括：

7.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述关键视频帧通过以下处理得到：

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于与输入图...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗达志，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：