一种训练任务筹划系统及方法技术方案

技术编号:43138085 阅读:15 留言:0更新日期:2024-10-29 17:42
本发明专利技术涉及飞行管理技术领域,具体涉及一种训练任务筹划系统及方法,其方法包括:获取多个飞行任务,各飞行任务是多种任务的组合;采用KM算法,进行多个飞行任务与多个航空器的多次不重复匹配,得到多次匹配结果;获取匹配结果中各飞行任务对应的航空器的航线,并得到所有航线的匹配指标,所述匹配指标表征所有航线的优劣;计算各匹配结果的边权总和与对应匹配结果的匹配指标的乘积,将最大乘积对应的匹配结果作为最佳匹配结果,将最佳匹配结果对应的所有航线作为最佳航线。即本发明专利技术的方案能够进行合理的飞行任务的分配,提高飞行任务效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及飞行管理。更具体地,本专利技术涉及一种训练任务筹划系统及方法


技术介绍

1、随着通用飞机在森林防火、航空测绘、应急救援等领域中获得快速发展,作业任务种类也呈现多样化情况,要求航空器在飞行时必须针对不同的作业任务加装不同的任务载荷,包括光电吊舱、红外、雷达和航空相机等,来实现不同的任务目的。

2、但由于飞行指挥与任务管理一直是薄弱环节,尤其是当飞行任务愈来愈繁忙,此时,如何进行飞行训练任务的筹划也面临着难以及时、合理地调配的问题,从而导致飞行任务执行与管理效率低。

3、为了解决上述问题,相关技术中,如公开号为cn118226881a,名称为一种基于无人机平台的飞行任务调度方法、系统及介质的专利申请文件,公开了基于飞行请求信息建立对应的若干个飞行任务,根据飞行任务的优先级建立飞行计划表;根据飞行计划表对若干个飞行任务进行排序,基于排序结果依次按照当前执行的飞行任务控制无人机飞行。上述方案通过分析不同飞行任务的优先级进行控制无人机按照顺序执行飞行任务,且在飞行过程中,可以根据任务完成状态的判断结果,灵活地切换飞行任务,提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种训练任务筹划方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述历史互信息熵为:;

3.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述参数值包括但不限于航空器的最大航程以及最大载重重量数据;所述多种任务包括但不限于航程、载重。

4.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述获取匹配结果中各飞行任务对应的航空器的航线,并得到所有航线的匹配指标的具体过程为:

5.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述获取匹配结果中各飞行任务对应的航空器的航线,并得到所有...

【技术特征摘要】

1.一种训练任务筹划方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述历史互信息熵为:;

3.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述参数值包括但不限于航空器的最大航程以及最大载重重量数据;所述多种任务包括但不限于航程、载重。

4.根据权利要求1所述的一种训练任务筹划方法,其特征在于,所述获取匹配结果中各飞行任务对应的航空器的航线,并得到所有航线的匹配指标的具体过程为:...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晓宇张文卿董涛姜凯王焕强闫治酉
申请(专利权)人:济南安迅科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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