动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统技术方案

本发明专利技术动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统，包括处理器，用于处理管理员情感状态的远程服务器，以及安装第一摄像模块的用户用第一显示模块和安装有第二摄像模块的管理员用第二显示模块，分别用于捕捉用户的人脸，以及管理员的人脸；用户使用第一语音模块，和管理员使用的第二语音模块；所述处理器能够运行如下程序模块：知识获取模块、知识解析模块、输入模块，以及评价模块。本发明专利技术的交互式知识管理系统分别对用户和管理员进行人脸和语音的交互，实现了快速关联其他同领域或同喜好的用户人脸，并高效、准确地提供用户所关心的知识数据实现了管理员的情绪监控使得管理的知识数据更加能够避免意外的安全问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交互式知识管理系统，特别是涉及一种动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统，属于智能管理领域。

技术介绍

1、知识的管理一般采取根据用户历史输入信息进行分析用户可能感兴趣的知识领域，进而针对相关知识领域的知识数据进行推荐以及统计分析。对于管理员可能需要针对各知识数据进行管理。因此对于管理员历史输入的知识领域分析是没有实际意义的。而管理员每天的心理、情感状态可能对于数据管理更为重要。因此，对于管理员的情感的捕捉可能更为重要。现有的情感捕捉集中在例如chat gpt相关的大语言模型中，用于纯粹语言交互。并非用于判断用户的情感需求。因此，首先对于用户的识别是否可以替代历史输入进行知识数据的交互，其次如何关注管理员本身的情感，从而保证知识数据的安全性。是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术鉴于上述问题，提出动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统，包括处理器，用于处理管理员情感状态的远程服务器；安装第一摄像模块的用户用第一显示模块和安装有第二摄像模块的管理员用第二显示模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统，其特征在于，包括处理器，用于处理管理员情感状态的远程服务器；安装第一摄像模块的用户用第一显示模块和安装有第二摄像模块的管理员用第二显示模块，分别用于捕捉用户的人脸，以及管理员的人脸；以及用户使用第一语音模块，和管理员使用的第二语音模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识产生源包括：行政部门、企事业单位、公司、学校科研机构、社会团体组织、以及个人。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，知识获取模块解析IP地址或者根据输入的知识产生源的名称和地址，来获取到空间地点，产生时间通过知识获取模块...

【技术特征摘要】

1.动态调用人工智能记忆和情感进行大语言模型交互的系统，其特征在于，包括处理器，用于处理管理员情感状态的远程服务器；安装第一摄像模块的用户用第一显示模块和安装有第二摄像模块的管理员用第二显示模块，分别用于捕捉用户的人脸，以及管理员的人脸；以及用户使用第一语音模块，和管理员使用的第二语音模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识产生源包括：行政部门、企事业单位、公司、学校科研机构、社会团体组织、以及个人。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，知识获取模块解析ip地址或者根据输入的知识产生源的名称和地址，来获取到空间地点，产生时间通过知识获取模块记录到接收知识的时间以获得，所述知识通过人工或计算机审核而决定是否采纳该知识并记录所述空间地点、产生时间，所述操作包括对可视化的hgnn进行拖动、在其上点击弹出对话框或搜索栏进行知识的搜索和/或查看、修改、删除和/或恢复中至少一种。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，知识解析模块还用于利用所述第一摄像头采集用户的人脸，通过第一人脸识别模型识别出与被采集人脸的用户相关的其他人脸，并将其他人脸对应的历史的所述新输入而提供给所述被采集人脸的用户选择，从而进行知识脉络的调取、并基于所述知识脉络给出注意力机制的分析结果；并且所述知识解析模块还用于利用所述管理员的人脸，通过远程服务器中的第二人脸识别模型识别出管理员面部表情是否异常，从而由远程服务器作出是否在线询问管理员本人是否出现异常的决策。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的系统，其特征在于，所述第一语音模块用于与用户对话，从而根据用户的回复而确定所述新输入，所述第二语音模块用于与管理员对话，从而所述知识解析模块根据管理员的回复情况和所述面部表情综合判断所述管理员面部表情是否异常。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，区块化的异质图神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏春秋，
申请(专利权)人：北京普巴大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：