【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频识别,具体为室外环境中视频识别活动对象的分析方法。
技术介绍
1、视频识别主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节,视频识别需要前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号,视频信号质量将直接影响到视频识别的效果,视频识别是分析和理解视频内容的过程,通常涉及对像、场景和活动的检测、跟踪和识别,它是计算机视觉的重要组成部分,涉及自动解释我们周围世界的视觉数据,视频识别的主要目标是从原始视频数据中提取有意义的信息;
2、市面上常见的室外环境中视频识别活动对象的分析方法在对识别对象进行分析时容易受到光照影响,导致视频在细节方面的展示较差,并且无法对活动对象行为所产生的结果进行预测,无法及时制止活动对象的不良行为,为此,我们提出室外环境中视频识别活动对象的分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供室外环境中视频识别活动对象的分析方法。
2、以解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术提供如下技术方案:一种室外环境中视频 ...
【技术保护点】
1.一种室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述步骤一中的光感仪器可为摄像头等能够拍摄视频的设备,拍摄视频的设备能够对室外环境中的活动对象进行监控,从而获取关于活动对象的行为状态。
3.根据权利要求1所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述互联网已经开始被广泛使用,并且互联网上存在众多信息,通过拍摄视频的设备与互联网连接能够实时获取大量相关信息,从而实时查看每天的天气状态,这时方便通过不同方式来降低天气状态对视频的影响。<
...【技术特征摘要】
1.一种室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述步骤一中的光感仪器可为摄像头等能够拍摄视频的设备,拍摄视频的设备能够对室外环境中的活动对象进行监控,从而获取关于活动对象的行为状态。
3.根据权利要求1所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述互联网已经开始被广泛使用,并且互联网上存在众多信息,通过拍摄视频的设备与互联网连接能够实时获取大量相关信息,从而实时查看每天的天气状态,这时方便通过不同方式来降低天气状态对视频的影响。
4.根据权利要求1所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述天气状态的不同对视频的质量会产生影响,从而降低视频的画质,而天气的主要影响因素是太阳光,这时便会存在以下情况:
5.根据权利要求1所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述太阳光的不同状态会对视频的质量产生不同影响,可通过下列方式进行改善:
6.根据权利要求5所述的室外环境中视频识别活动对象的分析方法,其特征在于:所述视频预处理能够提高视频的清晰度,达到了在对视...
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