【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地震气藏预测的，更具体地说，涉及一种基于弹性参数组合的油气藏预测方法和系统。
技术介绍
1、目前对于地震气藏的预测一般是基于钻测井资料实现的，而对于没有钻测井资料的条件下，由于无法突出气藏段弹性异常，因此，较难识别预测气藏异常，特别是高饱和度气藏地震更加难以预测。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的问题，提供一种基于弹性参数组合的油气藏预测方法和系统。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于弹性参数组合的油气藏预测方法，包括以下步骤：
3、收集叠前偏移成像道集和地震偏移速度；所述叠前偏移成像道集包括：偏移距道集或角道集；
4、基于所述叠前偏移成像道集和所述地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率；
5、基于所述第一反射率和所述第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集；
6、对所述组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射率数据集；
7、根据所述加强反射率数据集进行高饱和度油气藏预测。
8、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述基于所述叠前偏移成像道集和所述地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率包括：
9、基于所述叠前偏移成像道集和所述地震偏移速度进行叠加，获得全入射角道集数据；
10、基于所述全入射角道集数据进行avo三项式反演计算，获得所述第一反射率和所述第二反射率。
11、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述第一反射率为多个泊松比反射率数据集；所述第二反射率为多个拉梅模量反射率数据集。
12、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述基于所述第一反射率和所述第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集包括：
13、将所述泊松比反射率与所述拉梅模量反射率求和，获得所述组合反射率数据集；所述组合反射率数据集为一个数据体，所述数据体包括多个组合反射率。
14、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述对所述组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射率数据集包括：
15、对所述组合反射率数据集进行弹性异常加强处理，获得所述加强反射率数据集。
16、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述对所述组合反射率数据集进行弹性异常加强处理，获得所述加强反射率数据集包括：
17、对所述组合反射率数据集中的所有数据进行均值计算，获得平均值；
18、将所述组合反射率数据集中的每一个数据与所述平均值进行比较，获得比较结果；
19、根据比较结果对所述组合反射率数据集中的每一个数据进行弹性异常加强，获得所述加强反射率数据集。
20、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述根据比较结果对所述组合反射率数据集中的每一个数据进行弹性异常加强包括：
21、若所述组合反射率数据集中的数据大于所述平均值的1.5倍，则该数据给以权重2加强弹性异常；
22、若所述组合反射率数据集中的数据小于所述平均值的1.5倍，则该数据给以权重1加强弹性异常。
23、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述根据所述加强反射率数据集进行高饱和度油气藏预测包括：
24、对所述加强反射率数据集中的数据进行识别分类，获得负值的加强反射率；
25、基于所述负值的加强反射率与所述平均值进行高饱和度油气藏。
26、在本专利技术所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法中，所述基于所述负值的加强反射率与所述平均值进行高饱和度油气藏包括：
27、将所述负值的加强反射率与所述平均值进行比较；
28、若所述负值的加强反射率大于所述平均值的3倍，则该负值的加强反射率为异常数据；
29、基于所述异常数据确定所述高饱和度油气藏区域。
30、本专利技术还提供一种基于弹性参数组合的油气藏预测系统，包括：
31、数据收集单元，用于收集叠前偏移成像道集和地震偏移速度；所述叠前偏移成像道集包括：偏移距道集或角道集；
32、反射率计算单元，用于基于所述叠前偏移成像道集和所述地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率；
33、参数组合单元，用于基于所述第一反射率和所述第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集；
34、弹性异常加强单元，用于对所述组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射率数据集；
35、气藏预测单元，用于根据所述加强反射率数据集进行高饱和度油气藏预测。
36、实施本专利技术的基于弹性参数组合的油气藏预测方法和系统，具有以下有益效果：包括以下步骤：收集叠前偏移成像道集和地震偏移速度；叠前偏移成像道集包括：偏移距道集或角道集；基于叠前偏移成像道集和地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率；基于第一反射率和第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集；对组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射率数据集；根据加强反射率数据集进行高饱和度油气藏预测。通过本专利技术可以突出气藏段弹性异常，更容易识别预测气藏异常，可以实现快速、准确地识别气藏异常。
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1.一种基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述基于所述叠前偏移成像道集和所述地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率包括：
3.根据权利要求1所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述第一反射率为多个泊松比反射率数据集；所述第二反射率为多个拉梅模量反射率数据集。
4.根据权利要求3所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述基于所述第一反射率和所述第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集包括：
5.根据权利要求1所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述对所述组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射率数据集包括：
6.根据权利要求5所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述对所述组合反射率数据集进行弹性异常加强处理，获得所述加强反射率数据集包括：
7.根据权利要求6所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述根据比较结果对所述组合反射率数
8.根据权利要求6所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述根据所述加强反射率数据集进行高饱和度油气藏预测包括：
9.根据权利要求8所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述基于所述负值的加强反射率与所述平均值进行高饱和度油气藏包括：
10.一种基于弹性参数组合的油气藏预测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述基于所述叠前偏移成像道集和所述地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率包括：
3.根据权利要求1所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述第一反射率为多个泊松比反射率数据集；所述第二反射率为多个拉梅模量反射率数据集。
4.根据权利要求3所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述基于所述第一反射率和所述第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集包括：
5.根据权利要求1所述的基于弹性参数组合的油气藏预测方法，其特征在于，所述对所述组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐长贵，刘铮，刘军，张卫卫，吕华星，陈兆明，袁全社，李志晔，
申请(专利权)人：中海石油深海开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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