基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种心衰患者呼吸模式量化和并发肺水肿识别模型建立方法及其装置。本申请采用可穿戴设备获取心衰患者呼吸信号，通过构建呼吸模式量化指标体系，定量反映心衰肺水肿患者的夜间呼吸模式，结合呼吸指标和临床参数构建肺水肿识别模型。本方法包括四个模块：(1)数据采集模块；(2)数据处理模块；(3)呼吸模式量化模块；(4)模型构建模块，实现对心衰患者的呼吸模式量化和肺水肿的识别预警。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能以及肺水肿识别技术。

技术介绍

1、肺水肿(pulmonary edema，pe)是急性失代偿性心力衰竭的关键病理生理学特征，心力衰竭(heart failure，hf)患者因左室充盈压升高，导致肺内液体重新分布，表现为肺循环压力增加引起的肺部淤血或水肿。研究发现多达40％的心衰患者在出院时存在亚临床肺水肿，肺水肿已成为心衰患者发生再入院的主要原因之一。

2、肺部超声(lung ultrasonography，lus)是一种定量、简单、快速的肺充血评估方法。相关研究发现肺部超声在重症左心衰竭患者的诊断中得到广泛应用，对心源性肺水肿具有高敏感性和特异性。但该技术使用场景有限，需要经验丰富的临床医生进行操作，且不能日常居家连续监测。如何在真实环境下尽早识别肺水肿，降低居家患者再入院率和死亡率、提高心衰管理效率，仍是当前研究重点难点。

3、可穿戴生理监测系统具有操作简便、可长程连续动态监测、可客观量化等优势。肺部液体分布不平衡，首要会影响呼吸，造成呼吸困难。如何挖掘呼吸等连续动态生理信号中隐含信息，一直是临床医生和科研人本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型，该识别模型为经过训练的多变量Logistic回归模型，该识别模型的输入参数包括：舒张压、LogNT-proBNP、NYHA IV级、TI_ratio_mean、RA_area_1_5、RA_area_6_20；其中，舒张压、LogNT-proBNP、NYHA IV级为临床检查数据；TI_ratio_mean、RA_area_1_5、RA_area_6_20为通过受试者的夜间呼吸模式的连续呼吸信号中获得的；该识别模型的输出结果为是否肺水肿。

2.一种基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别装置，其包括识别单元；该识别单元包括权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型，该识别模型为经过训练的多变量logistic回归模型，该识别模型的输入参数包括：舒张压、lognt-probnp、nyha iv级、ti_ratio_mean、ra_area_1_5、ra_area_6_20；其中，舒张压、lognt-probnp、nyha iv级为临床检查数据；ti_ratio_mean、ra_area_1_5、ra_area_6_20为通过受试者的夜间呼吸模式的连续呼吸信号中获得的；该识别模型的输出结果为是否肺水肿。

2.一种基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别装置，其包括识别单元；该识别单元包括权利要求1所述的基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型；通过将受试者的参数输入到识别单元的所述识别模型，该识别模型经过计算后得到受试者是否为肺水肿；其中所述受试者的参数包括：舒张压、lognt-probnp、nyha iv级、ti_ratio_mean、ra_area_1_5、ra_area_6_2...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梦伟，范勇，张政波，李丽轩，时颖，梁洪，彭宇盟，袁田，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：