一种防撞电动伸缩门制造技术

本发明专利技术属于火力发电技术领域，具体是一种防撞电动伸缩门，防撞电动伸缩门包括以下组件：伸缩门门体、传感器系统、控制系统和电源系统，本发明专利技术所具有的有益效果是通过综合运用激光雷达、红外线及超声波传感器，该装置能够全方位、多维度地监测周围环境，即使在复杂环境中也能精确感知障碍物的位置和距离，有效预防碰撞事故的发生，特别是分级防撞保护机制，能够根据障碍物的远近自动调整门体的运动状态，从轻微减速到完全停止，显著增强了使用过程中的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动伸缩门，具体涉及一种防撞电动伸缩门。

技术介绍

1、电动伸缩门别名电动门或电动折叠门，电动门主要由门体、驱动器、控制系统构成，电动门的门体采用优质铝合金及普通方管管材制作，采用平行四边形原理铰接，伸缩灵活行程大，电动门，按电动分为普通型、机电一体化型和智能一体化型，智能一体化只是对电装本体的更新，智能一体化的发展是总线型的智能一体化，及功率部件的更新，变频器的使用，及变频型，电动门广泛适用于各类工矿厂房、车间、仓库、机房、车库等场合作为活动围墙，大大扩大了电动门的应用范围。

2、在相关技术中，现有的防撞电动伸缩门在运行过程中，可能会因为响应速度不够快或者判断不够准确，无法及时停止门体运动，尤其在快速关闭过程中，对出行的行人或者车辆造成碰撞，为此，我们提出一种防撞电动伸缩门。

3、本
技术介绍
部分中公开的以上信息仅用于理解本专利技术构思的
技术介绍
，并且因此，它可以包含不构成现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种防撞电动伸缩门以解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种防撞电动伸缩门，其特征在于，所述防撞电动伸缩门包括以下组件：

2.根据权利要求1所述的一种防撞电动伸缩门，其特征在于：所述控制算法内的机器学习模型和预测算法用于分析过往数据，优化门体运动预测模型，在门体运行过程中能够快速识别潜在碰撞风险并及时做出反应，所述预测算法采用长短期记忆网络(LSTM)或者自回归积分滑动平均模型(ARIMA)，使用预测算法对门体运动预测模型进行优化的步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种防撞电动伸缩门，其特征在于：所述电动伸缩门内置有分级防撞保护机制，根据障碍物距离的远近，采用不同级别的减速和停止策略，所述分级防撞保护机制的工作步...

【技术特征摘要】

1.一种防撞电动伸缩门，其特征在于，所述防撞电动伸缩门包括以下组件：

2.根据权利要求1所述的一种防撞电动伸缩门，其特征在于：所述控制算法内的机器学习模型和预测算法用于分析过往数据，优化门体运动预测模型，在门体运行过程中能够快速识别潜在碰撞风险并及时做出反应，所述预测算法采用长短期记忆网络(lstm)或者自回归积分滑动平均模型(arima)，使用预测算法对门体运动预测模型进行优化的步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种防撞电动伸缩门，其特征在于：所述电动伸缩门内置有分级防撞保护机制，根据障碍物距离的远近，采用不同级别的减速和停止策略，所述分级防撞保护机制的工作步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种防撞电动伸缩门，其特征在于：所述分级防撞响应过程中，将检测到的障碍物距离分为不同的等级，包括远、中、近三类，其中远距离(d1)距离较远，可以继续正常运行或轻微减速，中距离(d2)距离适中，需要显著减速，近距离(d3)距离很近，需要快速制动或立即停止，在分级防撞过程中，激光雷达传感器进行高精度测距，红外线传感器辅助检测近距离障碍物，超声波传感器提供冗余检测。

5.根据权利要求3所述的一种防撞电动伸缩门，其特征在于：所述分级防撞响应机制中，传感器测得的障碍物实时距离为d，当d＞d1时，门体正常运行或者轻微减速，此时所需的减速度a＝k1·(d-d1)，当d2＜d≤d1时，则显著减速，此时所需的减速度a＝k2·(d-d2)，当d≤d2...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩四新，龚道娣，刘赴成，
申请(专利权)人：扬州维工科技有限公司，
类型：发明
国别省市：