【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机科学领域，尤其涉及一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法。
技术介绍
1、随着大语言模型技术的发展，使用大模型做知识问答(对话)系统已经形成了一个通用的解决方案。但是当用户在使用此类问答(对话)系统进行提问时，由于个人知识水平、表达能力、问题复杂性等因素限制，可能会造成问题描述意图不明确或表达不恰当，这容易导致问答(对话)系统难以正确理解用户的问题，从而无法给出正确的回答。本专利技术基于知识图谱及大模型提出了一种问题澄清方法可对用户问题进行澄清，减少因问题描述不清等情况反复与问答系统交互的繁琐体验，减少不必要的问答交互次数，提升问答准确性。
2、比如在特定银行场景中，当用户询问“贷款需要具备哪些条件”时，由于不同的贷款类型对应不同的贷款条件，目前的问答技术可能无法直接提供有效的答案。为了更准确地回答用户的问题，本专利技术的问题澄清方法会先进行问题澄清，提示用户：“贷款有对公贷款和个人贷款等，您想问的是对公贷款需要具备哪些条件还是个人贷款需要具备哪些条件？”用户户可以根据自己的需求选择相应的贷款类型，然...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述问题澄清方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述构建知识图谱具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述识别用户问题中的关键信息具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述建立树形知识库具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述层级信息包括节点，属
<...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述问题澄清方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述构建知识图谱具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述识别用户问题中的关键信息具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱和大语言模型的问题澄清方法，其特征在于，所述建立树形知识库具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱和大语言模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚莉，纪海，张一帆，宫小奕，
申请(专利权)人：龙盈智达北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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