【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,属于计算机听觉、深度学习。
技术介绍
1、高时空分辨率的地震数据对地震灾害预警、灾后建模至关重要。地震具有突发性强、破坏性大、防御难度高等特点。在人类活动频繁、地壳运动活跃、地质条件改变等因素影响下,近年来全球地震频发。然而,现今地震监测手段难以满足数据量庞大、全面、精细的城市地震建模所需的高时空分辨率地震数据的要求,这意味着需要更好的监测方法。
2、现今地震监测手段主要利用地震台网与高空遥感技术。地震台网通过布设测震仪、强度仪、烈度仪等精密仪器监测地震,获取地震数据。然而,监测仪器的布设成本高,难以大范围高密度地布设,导致采集到的地震数据空间分辨率低。高空遥感技术通过卫星实现大范围观测,具有高空间分辨率。但卫星重访周期长,无法监测地震发生过程,获取的地震数据时间分辨率低。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,城市监控相机广泛密布,可作为地震观测
...【技术保护点】
1.一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的一种基于城市
...【技术特征摘要】
1.一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
8.根据权利要求1所述的一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,其特征在于,
9.根据权利要求2所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:王兴,张崔岩,倪煜玮,刘佳伦,任之初,吕真可,丁瑶,司鹏天,
申请(专利权)人:南京工程学院,
类型:发明
国别省市:
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