一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法及系统，属于肝癌TNM分期预测技术领域，包括：收集临床病例的平扫CT和增强CT的图像数据，进行预处理后进行图像对齐，并对增强CT的肝癌区域进行标注；构建由编码器和双解码器组成的双任务神经网络，通过平扫CT生成增强CT将平扫CT深度特征中引入增强CT影像特征，提取肝癌感兴趣区域；通过反向传播算法进行网络参数的端到端优化，得到平扫CT影像的深度特征；基于深度特征，将平扫CT作为输入，利用生成的标签提取平扫CT的肝癌区域，通过影像组学方式提取组学特征与上述深度特征融合，用于对平扫CT的肝癌TNM分期预测。本发明专利技术提高了肝癌分期预测的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及肝癌tnm分期预测，具体而言，涉及一种基于平扫ct图像的肝癌tnm分期预测方法及系统。

技术介绍

1、肝癌，作为全球范围内第六大常见癌症和第三大癌症致死原因，对人类健康构成了巨大威胁。肝癌的早期诊断和准确分期对于患者的治疗计划和预后评估至关重要。目前，临床上广泛采用的肝癌诊断和分期方法依赖于影像学检查，尤其是计算机断层扫描(ct)技术。

2、在现有的技术方案中，增强ct扫描是一种重要的肝癌诊断手段。通过注射含有碘的对比剂，增强ct能够显著提高肿瘤与正常肝组织之间的对比度，从而更清晰地显示肿瘤的边界、大小和内部结构。此外，通过分析肿瘤的血管供应情况，医生可以更准确地评估肿瘤的侵袭性和分期。然而，增强ct扫描存在一些显著的缺点。首先，对比剂的使用可能对特定患者群体(如肾功能不全、对碘过敏的患者)带来健康风险。其次，增强ct扫描涉及两次x射线辐射——平扫和增强扫描，增加了患者的辐射暴露。此外，增强ct扫描的成本相对较高，且在资源有限的地区可能难以普及。为了克服这些缺点，研究人员开始探索基于平扫ct图像的肝癌诊断和分期方法。平扫ct作为一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述一种基于平扫...

【技术特征摘要】

1.一种基于平扫ct图像的肝癌tnm分期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于平扫ct图像的肝癌tnm分期预测方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述一种基于平扫ct图像的肝癌tnm分期预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述一种基于平扫ct图像的肝癌tnm分期预测方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述一种基于平扫ct图像的肝癌tnm分期预测方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：阿布都热苏力·吐尔孙，阿布都克尤木江·阿布力孜，米热阿依·吐迪，马依迪丽·尼加提，艾克拜尔·吐鲁洪，
申请(专利权)人：喀什地区第一人民医院，
类型：发明
国别省市：