网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:43123568 阅读:20 留言:0更新日期:2024-10-26 10:02
本申请公开了一种网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品。获取多个不同区域不同设备的当前网络性能参数;将当前网络性能参数输入至网络拥塞模型内,在网络拥塞模型中,计算当前网络性能参数在网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到最佳连接权重值,将最佳连接权重值对应的神经元作为获胜神经元;对获胜神经元进行聚类,得到邻域神经元集;对邻域神经元集中的每个领域神经元进行连接权重值调整,得到当前网络性能参数对应的多个未来网络状态;对多个未来网络状态进行最大池化处理,得到未来每个时间周期内的未来网络状态。根据本申请实施例能够对网络拥塞提前预警,改善网络拥塞现象,提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于网络检测的,尤其涉及一种网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品


技术介绍

1、目前,随着互联网技术的发展,互联网逐渐成为人们日常生活中不可缺少的一部分。

2、当使用网络的用户逐渐增多时,网络资源受到冲击,造成网络拥塞,影响人们网络的使用。

3、网络拥塞是指一种持续过载的网络状态,由于有限的带宽、存储空间和处理器能力等因素,用户对网络资源的需求超过了固有的处理能力,当发生网络拥塞时,会出现资源紧张,数据包传输过程中发生丢包和延时等问题。因此亟需一种网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品,能够对网络拥塞提前预警,改善网络拥塞现象,提高用户体验。

2、一方面,本申请实施例提供一种网络拥塞预警方法,方法包括:

3、获取多个不同区域不同设备的当前网络性能参数;

4、将所述当前网络性能参数输入至网络拥塞模型内,对所述当前网络性能参数执行以下步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络拥塞预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前网络性能参数包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在计算所述当前网络性能参数在所述网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到最佳连接权重值之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在计算所述当前网络性能参数在所述网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到最佳连接权重值之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述当前网络性能参数在所述网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到...

【技术特征摘要】

1.一种网络拥塞预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前网络性能参数包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在计算所述当前网络性能参数在所述网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到最佳连接权重值之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在计算所述当前网络性能参数在所述网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到最佳连接权重值之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述当前网络性能参数在所述网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值,得到最佳连接权重值包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述获胜神经元进行聚类,得到邻域神经元集包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对邻域神经元集中的每个所述领域神经元进行连接权重值调整包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:杨海涛邓兴贺均吕传宇罗健
申请(专利权)人:中移物联网有限公司
类型:发明
国别省市:

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