【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，尤其涉及一种卫星遥感图像数据的处理方法及系统。
技术介绍
1、早期的遥感图像主要用于军事侦察和气象观测。随着技术的进步，遥感图像的分辨率和覆盖范围不断提高，使其在地球科学、环境监测和自然资源管理等领域得到了广泛应用。随着计算机技术的发展，数字图像处理技术逐渐成熟，遥感图像的处理从模拟方式转向数字方式。这一时期，图像增强、图像复原和图像分割等基础图像处理技术得到了广泛应用，极大地提升了遥感图像的质量和可用性。随着高分辨率遥感卫星的发射，如美国的landsat系列、法国的spot系列和中国的高分系列，遥感图像的数据量和精度都有了质的飞跃。与此同时，图像处理算法的进步，如机器学习和深度学习的引入，使得遥感图像的自动分类和目标识别成为可能，大大提高了数据处理的效率和准确性，然而，目前传统的低分辨率图像无法满足精细化分析的需求，同时在计算光谱指数时常常忽略了环境干扰的影响，导致卫星遥感图像的精度和质量较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种卫星遥感图像数据的处理方...
【技术保护点】
1.一种卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，对卫星遥感光谱插值图像进行高光谱重构包括：
6.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤S3包括
<...【技术特征摘要】
1.一种卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，对卫星遥感光谱插值图像进行高光谱重构包括：
6.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法，其特征在于，步...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨超杰，银晶，
申请(专利权)人：威海凯思信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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