【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能安全领域，尤其涉及一种视频检测方法、装置、存储介质、程序产品和设备。
技术介绍
1、近年来，主要是在针对图片、离线视频中存在生成式伪造的检测需求。视频本质上是由多帧图像组成的序列，可看作是多张图片的顺序组合，为解决生成式伪造检测的问题，底层技术主要基于伪造人脸图像在纹理、深度特征与真实人脸的不同，构造算法进行识别。
2、生成式伪造的人脸视频，在连贯动作上的表现较为生硬，随着多模技术的发展，语音、唇形、动作等多模态下动作的一致性识别、匹配的算法也可以以伪造视频内动作表现作为切入，进行伪造检测。
3、目前，针对生成式视频伪造的检测技术主要对离线视频或视频全部帧进行检测，需在视频完结后才能进行检测，无法针对实时视频流进行检测。此外，针对生成式视频伪造的基于多模的检测技术基于预设动作，若视频流中长时间不存在这些动作则模型无法工作，同时多模技术普遍存在识别准确率不高的问题，针对大段的空窗及准确率低的问题，若要满足使用精度需人审介入，但所有实时视频均交由人审检测成本较高。
技<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个视频片段进行伪造检测，获得所述多个视频片段各自对应的检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标时间段内的多个采样时间确定所述视频流的视频切片数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对多个检测结果进行处理，获得所述视频流的检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测结果为表征对应的视频片段中所述目标用户存在伪造的概率；所述按照所述预设...
【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个视频片段进行伪造检测，获得所述多个视频片段各自对应的检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标时间段内的多个采样时间确定所述视频流的视频切片数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对多个检测结果进行处理，获得所述视频流的检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测结果为表征对应的视频片段中所述目标用户存在伪造的概率；所述按照所述预设规则在所述多个检测结果中确定多个目标检测结果，至少包括以下其中之一：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标检测结果确定所述视频流的检测结果，包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓远达，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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