【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，尤其涉及一种异常行为识别方法、装置、终端设备以及存储介质。
技术介绍
1、目前的积分商城存在以下营销策略：根据用户消费的金额，每月给用户相应比例的积分，用户可以在积分商城用积分兑换相应的产品，由此可以提高用户的体验和归属感。但是当前一些商户通过专业的外呼公司利用积分快过期或免费兑换等话术，获取用户的验证码，替用户下单兑换一些溢价较高的商品，严重损害了用户的合法权益。
2、现有的处理方法是：对每笔交易进行规则判断，根据判断结果决定是否进行拦截，例如针对违规外呼的交易可使用规则“同商户同设备过去24小时内关联的手机号个数超过10次”，即可拒绝对第11次同商户同设备进行交易行为。
3、但是现有的处理方法过于依赖业务经验，难以发现隐藏风险点，导致风险防控的准确率不高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种异常行为识别方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在解决目前处理违规交易的方法过于依赖业务经验，难以发现隐藏风险点，导致风险防控的准确率
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先获取的商户特征、用户特征、交易特征和代客下单历史结果构建特征样本集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征样本集并结合预先获取的模型构建得到代客下单异常识别模型的步骤之后包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述代客下单的原商户、与所述原商户关联的法人和/或股东构建得到关联图谱模型的步骤之后包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述关联...
【技术特征摘要】
1.一种异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先获取的商户特征、用户特征、交易特征和代客下单历史结果构建特征样本集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征样本集并结合预先获取的模型构建得到代客下单异常识别模型的步骤之后包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述代客下单的原商户、与所述原商户关联的法人和/或股东构建得到关联图谱模型的步骤之后包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述关联图谱模型和预设的评分条件对所述积分商城的原商户进行评分，得到所述原商户的风险评分的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易的风险评分和原商户的风险评分，得到最终交易风险评分的步骤之后包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述风险策略包括：人脸识别、客服密码识别、直接阻断中的至少一项。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先获取的商户特征、用户特征、交易特征和代客下单历史结果构建特征样本集的步骤之前包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述宽深模型包括深度神经网络模型，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：卞春晓，
申请(专利权)人：中移动金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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