【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及个性化推荐，尤其涉及一种基于求解策略的个性化习题资源推荐方法及系统。
技术介绍
1、在当今的信息时代，教育资源的数量和多样性已经非常丰富。学生和用户在学习和娱乐中面临着多样化的选择。然而，海量数据带来了巨大的挑战：如何在海量的教育资源中找到最合适自己的资源。个性化的推荐系统为学生提供了最高效的学习资源推荐。
2、个性化教育资源推荐系统的核心思想是通过分析学生的行为和喜好，如学习历史、兴趣和需求，为他们推荐最合适的课程、教材、视频等教学内容。
3、现有技术中的个性化教育资源推荐方法一般包括如下几种：
4、1)基于内容的推荐：基于内容的推荐算法通过分析教育资源的特征，如标题、描述、标签等，为学生推荐最相似的资源。算法的核心是通过距离度量项目之间的相似度。
5、2)基于协同过滤的推荐：协同过滤是一种基于学生行为的推荐算法，它通过分析学生之间的相似性，为学生推荐相似的学生喜欢的资源。协同过滤可以分为基于学生的协同过滤和基于教育资源的协同过滤。
6、3)混合推荐：混合推荐是...
【技术保护点】
1.基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，抽取元数据构建策略层级知识图谱，包括：
3.如权利要求2所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，标注的求解策略包括：函数思想、极限思想、化归思想、类比思想、数形结合思想、数学建模思想、整体与局部思想、分类讨论思想以及未知类型思想。
4.如权利要求1所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，学习者的知识盲点集合包括学习者未掌握的知识概念，根据知识盲点集合或者目标知识概念的选...
【技术特征摘要】
1.基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，抽取元数据构建策略层级知识图谱，包括：
3.如权利要求2所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，标注的求解策略包括：函数思想、极限思想、化归思想、类比思想、数形结合思想、数学建模思想、整体与局部思想、分类讨论思想以及未知类型思想。
4.如权利要求1所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，学习者的知识盲点集合包括学习者未掌握的知识概念，根据知识盲点集合或者目标知识概念的选择情况，获取目标知识概念，包括：
5.如权利要求2所述的基于求解策略的个性化习题资源推荐方法，其特征在于，基于生成的知识概念学习路径、习题资源层与知识概念层之间的映射关系以及习题资...
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