【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市政管网,尤其是涉及一种排水管网诊断方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、排水管网系统是城市基础设施的重要组成部分,承担着保障居民日常生活、防汛疏渠和污水处理等关键任务。随着城市化进程的加快,排水管网的维护和管理变得愈发重要。然而,管道的老化和损坏会对城市的正常运行造成严重影响,因此对排水管网进行定期检测和维护是非常必要的。目前,对排水管网缺陷进行诊断的方案主要包括:人工诊断方法和引入计算机视觉技术的传统目标检测诊断方法。
2、但是,人工诊断方法依赖人工对所有影像视频进行逐帧的诊断分析,往往耗费大量人力,工作量大,效率较低;传统目标检测诊断方法,引入计算机视觉技术,利用检测算法对机器人摄录的影像进行分析,特征信息在过长的网络级联传递中被逐渐稀释,难以应对管网缺陷诊断场景中的多样复杂性,致使实际缺陷诊断中的准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种排水管网诊断方法、装置、电子设备和计算机存储介质,在图像识别过程中利用全连接式映射对不
...【技术保护点】
1.一种排水管网诊断方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的排水管网诊断方法,其特征在于,所述特征提取单元中的N个层级的特征空间的特征尺度依次递减;所述特征提取单元中的N个层级的特征空间的通多维度均相同。
3.根据权利要求2所述的排水管网诊断方法,其特征在于,所述N维尺度特征图包括:N个特征图;
4.根据权利要求1所述的排水管网诊断方法,其特征在于,基于特征增强单元对融合后的所述N维尺度特征图进行特征增强,得到最终特征图的步骤,包括:
5.根据权利要求4所述的排水管网诊断方法,其特征在于,所述个性向量计算的步骤
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【技术特征摘要】
1.一种排水管网诊断方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的排水管网诊断方法,其特征在于,所述特征提取单元中的n个层级的特征空间的特征尺度依次递减;所述特征提取单元中的n个层级的特征空间的通多维度均相同。
3.根据权利要求2所述的排水管网诊断方法,其特征在于,所述n维尺度特征图包括:n个特征图;
4.根据权利要求1所述的排水管网诊断方法,其特征在于,基于特征增强单元对融合后的所述n维尺度特征图进行特征增强,得到最终特征图的步骤,包括:
5.根据权利要求4所述的排水管网诊断方法,其特征在于,所述个性向量计算的步骤,包括:
6.根据权利要求4所述的排水管网诊断方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘秋羽,包建国,王沛丰,王铖,吕思远,魏俊,
申请(专利权)人:中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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