【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像转换，特别是涉及一种基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、由于遥感图像具有适应性强、成本低等特点，基于遥感图像生成在线地图已得到广泛应用。在深度学习发展之前，传统的地图制作方法需要人工获取矢量数据，费力费时。特别是在火灾、地震、海啸等突发事件中，地图更新可能不够及时。因此，开发一种能在紧急情况下快速生成准确地图的方法具有重要意义。
2、现有的一些研究利用域映射的思想来实现端到端的遥感图像到地图的转换(rsmt)。虽然这些方法在在线地图生成方面效果显著、效率较高，但生成的在线地图仍在一定程度上存在地物失真和边界不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够生成精准地图的同时高效率的基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质。
2、一种基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法，所述方法包括：
3、获取样本图像数据集，所述样本图像数据集中包括多组样本图像对，各组所述样...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，在对所述在线地图生成模型进行训练时，所述去噪扩散桥网络中以所述遥感样本图像作为向前扩散的终点，即反向去噪的起点。
3.根据权利要求2所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，在对所述在线地图生成模型进行训练时：
4.根据权利要求3所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，在对所述在线地图生成模型进行训练时；
5.根据权利要求4所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，所述训练好的...
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，在对所述在线地图生成模型进行训练时，所述去噪扩散桥网络中以所述遥感样本图像作为向前扩散的终点，即反向去噪的起点。
3.根据权利要求2所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，在对所述在线地图生成模型进行训练时：
4.根据权利要求3所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，在对所述在线地图生成模型进行训练时；
5.根据权利要求4所述的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，所述训练好的在线地图生成模型由第一压缩单元和第一扩散单元构成。
6.根据权利要求1-5任一项所述的遥感影像生成在线地...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，田纪龙，李沛秦，贾庆仁，伍江江，马梦宇，彭双，杜春，李军，杨飞，陈荦，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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