一种基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法技术

本发明专利技术提出一种基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，包括以下步骤：首先，输入生产业务流程事件日志和案例执行的规定时间；其次，从日志中提取活动名称、所需资源、持续时间等特征，构建特征矩阵；然后，使用自注意力机制预测当前案例的剩余执行时间，并判断是否存在超时风险；若存在风险，将生产业务流程建模为马尔可夫过程，并利用深度Q网络来优化决策策略，实现任务的并行执行和超时异常问题的解决。本发明专利技术利用自注意力机制对生产业务流程的剩余执行时间进行准确预测，能够提前识别潜在的超时风险；使用强化学习自动识别生产业务流程中可以并行执行的节点，减少了人工干预，降低了对专家经验的依赖，使得流程自动化程度更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于业务流程管理，涉及业务流程的超时异常处理方法。

技术介绍

1、在当今快速变化的制造业环境中，生产业务流程管理是确保生产效率、产品质量和满足客户需求的核心。企业面临着激烈的市场竞争和日益增长的定制化需求，这要求生产系统不仅要高效、灵活，还要能够迅速适应市场和技术的变化。在这种背景下，生产业务流程中的超时异常处理变得尤为重要，它直接关系到订单的准时交付、生产成本的控制以及客户满意度的维护。传统的生产业务流程超时异常处理方法主要依赖于人工经验和直觉进行决策。这些方法通常缺乏系统性分析和科学依据，导致决策结果可能不是最优的。例如，在面临超时风险时，企业可能会选择加班或增加临时资源来赶工，但这些应急措施往往伴随着高昂的额外成本，并且可能影响员工的工作生活平衡和长期的生产效率。此外，传统方法在预测和识别生产业务流程中的潜在超时风险方面也存在不足。它们通常缺乏有效的工具和机制来提前发现可能导致超时的因素，如资源分配不当、工序依赖关系复杂或生产能力不足等。这种被动的应对方式意味着只有在超时发生后，企业才会采取行动，这不仅增加了生产成本，也可能导致客户信任度下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，其特征在于，步骤(2)中对事件日志提取特征，具体包括如下特征：

3.如权利要求1所述的基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，其特征在于，步骤(3)具体包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，其特征在于，步骤(5)具体包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，其特征在于，步骤(5.4)具体为：

【技术特征摘要】

1.一种基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于强化学习的生产业务流程超时异常处理方法，其特征在于，步骤(2)中对事件日志提取特征，具体包括如下特征：

3.如权利要求1所述的基于强化学习的生产业务流程超时异常处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳星，余益丰，侯晨煜，曹斌，范菁，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：