异常运单信息识别方法、装置、设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了异常运单信息识别方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取全量运单信息集；对全量运单信息集中的每个全量运单信息进行特征提取以生成运单特征信息，得到运单特征信息集；对运单特征信息集进行聚类，得到运单特征信息组集和簇中心运单特征信息集；确定簇中心运单特征信息集中每个簇中心运单特征信息对应的异常分数值，得到异常分数值集；将异常分数值集中最大的异常分数值对应的运单特征信息组确定为异常运单信息组；将异常运单信息组发送至显示终端。该实施方式与人工智能有关，提高了识别异常运单信息的准确度和覆盖度。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及异常运单信息识别方法、装置、设备和计算机可读介质。

技术介绍

1、异常运单信息往往是由于运单处理过程中出现了不规范与不正确的处理步骤而产生的。对于异常运单信息的识别，通常采用的方式为：通过相关工作人员定期抽查的方式来识别异常运单信息。

2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式识别异常运单信息，经常会存在如下技术问题：

3、通过相关工作人员定期抽查的方式来识别异常运单信息，容易出现识别错漏，且定期抽查无法识别出全部的异常运单信息，由此，导致识别异常运单信息的准确度和覆盖度不高。

4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常运单信息识别方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述簇中心运单特征信息集中每个簇中心运单特征信息对应的异常分数值，得到异常分数值集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述簇中心运单特征信息包括：运单货物重量特征值、运单处理时长特征值和运单处理次数特征值；以及

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标特征信息还包括：运单处理中心数特征值、运单货物重量特征信息和运单投递员标识特征值；以及

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述运单处理中心数特征值、运单处理次数特征值、运单处理时长特征值、...

【技术特征摘要】

1.一种异常运单信息识别方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述簇中心运单特征信息集中每个簇中心运单特征信息对应的异常分数值，得到异常分数值集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述簇中心运单特征信息包括：运单货物重量特征值、运单处理时长特征值和运单处理次数特征值；以及

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标特征信息还包括：运单处理中心数特征值、运单货物重量特征信息和运单投递员标识特征值；以及

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述运单处理中心数特征值、运单处理次数特征值、运单处理时长特征值、运单货物重量特征信息、运单投递员标识...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋健，刘林，于海华，赵忠博，庞彤辉，赵训川，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：