【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像数据处理，尤其涉及一种基于机器视觉的家具表面质量检测方法。
技术介绍
1、木质家具通常由多个零部件组装而成，例如，桌子可以由面板、框架、抽屉以及支撑结构等组装而成，在木质家具进行组装的过程中，可能会在木质家具的面板等表面产生划痕；或者，组装好的木质家具由销售方运输至购买方时，在木质家具的运输途中可能会在木质家具的表面产生划痕，影响购买方对木质家具的观感，从而造成购买方对销售方的客诉率上升。
2、为了便于实现对物体的表面划痕的检测，在相关技术中，例如公开号为cn106770330a的中国专利申请文件中，提供了一种物体表面划痕检测装置的检测方法，包括：对所要检测的物体表面的图像进行滤波处理；对滤波处理后的图像进行边缘处理，对经过边缘处理的图像进行图像分割；通过高斯滤波器对直方图进行卷积平滑处理，将直方图中的最大值和最小值作为分割阈值；对经过分割后的区域提取连通区域，通过闵可夫斯基加法与膨胀法将得到的连通区域扩大，将包含划痕的几个独立的区域合并为一个完整的连通区域；将连通区域进行腐蚀处理，通过半径为4像素的圆形区域腐
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1.一种基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，所述根据像素点的邻域内其他像素点的灰度值以及第一数量，确定像素点的第一参数值，包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，所述确定目标像素点与邻域内其他像素点之间的梯度特征差异值，包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，所述利用目标像素点的第二参数值对目标灰度图像进行显著性检测，获得目标灰度图像中的显著性区域，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，所述根据像素点的邻域内其他像素点的灰度值以及第一数量，确定像素点的第一参数值，包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，所述确定目标像素点与邻域内其他像素点之间的梯度特征差异值，包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的家具表面质量检测方法，其特征在于，所述利用目标像素点的第二参数值对目标灰度图像进行显著性检测，获得目标灰度图像中的显著性区域，包括：
5.根据权利要求4所述的基于机器视...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨锦亮，孙文学，
申请(专利权)人：陕西心寓家具有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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