【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及特定功能的数据处理，具体涉及一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法。
技术介绍
1、在煤矿生产中，设备的正常运行对于保障生产安全和提高生产效率至关重要。然而，煤矿设备在运行过程中往往会受到各种因素的影响，导致故障的发生。现有的故障检测方法主要依靠人工经验和定期维护，这种方法不仅效率低下，而且难以准确预测故障的发生。随着机器学习技术的发展，越来越多的研究开始将机器学习应用于煤矿设备故障检测中，以提高故障检测的准确性和及时性。目前，虽然已经有一些煤矿设备故障检测方法，但是这些方法在应用上还存在一些不足，导致故障检测的准确性和稳定性有待提高。因此，需要一种更加有效的煤矿设备运行故障检测方法，以满足煤矿生产的实际需求。
技术实现思路
1、本专利技术针对煤矿设备故障检测所存在的技术问题，提出一种设计合理、方法简单、理论性强且能够实现的一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为，包括以下步骤：
3、s1、...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法，其特征在于，所述步骤S2中遗传算法运用在特征选择问题中的具体实现操作为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法，其特征在于，选择集成的分类方法具体实现操作是：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，故障报告使用Echarts来展示参数数据连续时间的变化趋势可视化图，分析故障产生的原因。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿设备运行故障检测方法，其特征在于，所述步骤s2中遗传算法运用在特征选择问题中的具体实现操作为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王学强，张涛，刘志文，郑玉婷，闫雪琴，
申请(专利权)人：陕西智引科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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