【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统仿真,尤其涉及一种基于python自动化多工况阻抗批量计算方法、装置及设备。
技术介绍
1、储能电站(由大量储能变流器pcs构成)、静止同步补偿器(svg)等电力电子设备接入电力系统后,为电力系统带来了极强的非线性,也减弱了其惯量特性。随着电力系统拓扑、网架结构、控制方式的变化,电力系统的稳态运行点和运行稳定性都发生了深刻改变。遍历计算不同频率下的阻抗是判断电力系统特性与稳定性的最重要方法,然而,由于电力系统结构日益复杂,直接对电力系统进行白箱阻抗建模难度极高,几乎无法求取其解析表达式。因此,基于阻抗遍历计算得到灰箱甚至黑箱模型成为研究大规模电力系统的有效手段。
2、为了获取其综合阻抗特性,需要考虑电力系统所有工作状态,得到不同工况、不同频率下的阻抗数据。在加入pcs以及svg后,这些电力电子设备运行领域广泛,运行工况繁多,需要遍历不同工况、不同参数以及不同频段进行大量仿真测试工作。例如,若pcs有充电和放电两种工作模式以及p1、p2、p3三种输入/输出功率,则其存在6种工作模式;同理,若svg也有6种工作
...【技术保护点】
1.一种基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,包括:根据所述多工况阻抗特性数据集生成所述电力系统的稳定域作图,所述稳定域作图包括幅频特性曲线图、相频特性曲线图和奈奎斯特曲线图。
3.根据权利要求1所述的基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,根据所述第一阻抗数据集和所述第二阻抗数据集采用所述电网模型在两两不同运行工况组合下进行仿真模拟,得到所述电力系统在不同运行工况下构成的多工况阻抗特性数据集包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,包括:根据所述多工况阻抗特性数据集生成所述电力系统的稳定域作图,所述稳定域作图包括幅频特性曲线图、相频特性曲线图和奈奎斯特曲线图。
3.根据权利要求1所述的基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,根据所述第一阻抗数据集和所述第二阻抗数据集采用所述电网模型在两两不同运行工况组合下进行仿真模拟,得到所述电力系统在不同运行工况下构成的多工况阻抗特性数据集包括:
4.根据权利要求3所述的基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,采用所述第一元件句柄将对应的所述组合阻抗数据输入所述电网模型中进行仿真包括:根据所述组合阻抗数据采用所述第一元件句柄控制所述pscad仿真软件中api的parameter函数修改所述依频网络等值模块的阻抗数据,控制所述pscad仿真软件中api的run函数运行所述电网模型以实现仿真操作。
5.根据权利要求1所述的基于python自动化多工况阻抗批量计算方法,其特征在于,包括:对所述第一实测阻抗特性数据和所述第二实测阻抗特性数...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭敬梅,张晓晔,曾有芝,苏秦,吴小可,来笑蕊,李宁宁,
申请(专利权)人:南方电网电力科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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