【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法。
技术介绍
1、在通过现有技术对患者肺部图像进行区域分割，提取肺癌病变区域时，由于患者肺部图像中，存在大量雾状分泌物，其在肺部组织中广泛分布和附着；由于雾状分泌物与肺癌病变区域的基本形态类似，使得雾状分泌物和肺癌病变区域难以区分，导致对肺癌病变区域的提取产生干扰，进而无法准确提取肺癌病变区域。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中由于非病变区域的雾状分泌物和肺癌病变区域难以区分，导致对肺癌病变区域的提取产生干扰的技术问题，本专利技术的目的在于提供基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提供基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，所述方法包括：
3、获取患者肺部的灰度图像；所述灰度图像中包含若干个组织连通域；
4、根据每个组织连通域中边缘像素点的位置分布情况以及与周围区域之间的灰度差异，获取每个组织连通域的形态病变系数；
5、根据灰...
【技术保护点】
1.基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，所述根据每个组织连通域中边缘像素点的位置分布情况以及与周围区域之间的灰度差异，获取每个组织连通域的形态病变系数，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，所述根据每个组织连通域中边缘像素点的位置分布情况，获取每个组织连通域的不平滑毛刺系数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求2所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，所述根据每个组织连通域中边缘像素点的位置分布情况以及与周围区域之间的灰度差异，获取每个组织连通域的形态病变系数，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，所述根据每个组织连通域中边缘像素点的位置分布情况，获取每个组织连通域的不平滑毛刺系数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求2所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，所述根据每个组织连通域与周围区域之间的灰度差异，获取每个组织连通域的磨玻璃系数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，所述获取每个局部极值...
【专利技术属性】
技术研发人员：廉海容，殷文点，钮革亚，张祯，
申请(专利权)人：江南大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
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