【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造，更具体地说，本专利技术涉及一种生产线实时数据分析与节能优化系统及方法。
技术介绍
1、随着数字化的发展，智能制造领域越来越被国家所重视，而公式化的生产线首当其冲，因为其流水线生产模式，生产线如果被数字化变革，那么将会带来显著的效率提升和成本降低。
2、生产线数字化技术如下：
3、公开号为cn116562500a的中国专利公开了一种企业生产线在线运维管理系统，该专利技术属于生产线在线管理领域，包括：数据获取单元，用于获取企业生产线数据；数据传输模块，用于通过无线通讯技术将企业生产线数据实时传输至数据分析模块；数据分析模块，用于实时分析企业生产线数据，得到企业生产线的运行状态，运行状态包括：正常状态和异常状态；异常处理模块，用于基于异常状态，将异常状态对应的企业生产线数据进行处理，恢复企业生产线正常运行状态。该专利技术能够对企业生产线的各设备运行以及工序状况进行实时在线监控，若企业生产线出现异常状况时，能够及时处理异常状况，同时还能在第一时间掌握整个生产线的异常位置，并准确的判断出运行异常状况
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1.一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，所述第一机器学习模型的构建方法为：
3.根据权利要求2所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，所述第一机器学习模型训练过程包含以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，第三机器学习模型构建方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，所述第二机器学习模型的构建方法为：
6....
【技术特征摘要】
1.一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，所述第一机器学习模型的构建方法为：
3.根据权利要求2所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，所述第一机器学习模型训练过程包含以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，第三机器学习模型构建方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，所述第二机器学习模型的构建方法为：
6.根据权利要求5所述的一种生产线实时数据分析与节能优化方法，其特征在于，随机森林构建方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种生产线实时数据分析与...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔云，王翔，吴智勇，庞志铭，郑舒雯，
申请(专利权)人：江苏省星霖工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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