【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能 ，尤其涉及一种基于可解释推荐的车载交互方法及装置。
技术介绍
1、随着人工智能、语音识别、自然语言处理等技术的不断发展，车载语音交互系统已逐渐成为车内娱乐与信息服务的主流交互方式。车载语音交互系统可以通过语音识别技术将用户的语音输入转换为文本，并通过自然语言处理技术理解用户的意图。随后，系统会根据用户的意图进行相应的操作，例如播放音乐、导航规划、天气查询等，极大地提升了驾驶过程中的便捷性。
2、在车载语音交互系统的广泛应用背景下，推荐系统作为提升用户体验的关键一环，也逐渐融入其中并发挥着重要作用。然而，传统的推荐系统往往采用“黑盒”运作模式，推荐结果缺乏透明度，用户难以理解其背后的逻辑与依据，这在一定程度上降低了用户对推荐系统的信任度。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于可解释推荐的车载交互方法及装置，用以解决相关技术中推荐结果缺乏明确的解释性，用户难以理解推荐结果生成原因的缺陷。
2、本专利技术提供一种基于可解释推荐的车载交互方法，包
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述可解释推荐模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述多模态解释方式包括语音解释方式、文本解释方式、可视化解释方式中的至少两种。
4.根据权利要求3所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述基于所述解释结果，应用多模态解释方式，对所述推荐结果的生成原因进行解释，包括：
5.根据权利要求3所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述可解释推荐模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述多模态解释方式包括语音解释方式、文本解释方式、可视化解释方式中的至少两种。
4.根据权利要求3所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述基于所述解释结果，应用多模态解释方式，对所述推荐结果的生成原因进行解释，包括：
5.根据权利要求3所述的基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，所述基于所述解释结果，应用多模态解释方式，对所述推荐结果的生成原因进行解释，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛梦森，王红光，和卫民，雷琴辉，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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