【技术实现步骤摘要】
本公开属于缺陷检测，更具体地说，是涉及一种缺陷检测方法及装置、电子设备、可读存储介质。
技术介绍
1、在玻璃瓶生产过程中，缺陷检测是保证玻璃瓶质量的重要环节。随着深度学习技术的快速发展，基于图像的自动缺陷检测方法逐渐受到关注。传统的玻璃瓶缺陷检测方法依赖于大量异常样本进行训练，但在实际应用中异常样本往往难以获取或样本量不足。此外，异常样本的多样性使得模型泛化能力受限，往往需要重新收集异常样本进行训练。因此，传统的缺陷检测方法存在准确率低和稳定性差的问题。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种缺陷检测方法及装置、电子设备、可读存储介质，以提高缺陷检测方法的准确率和稳定性。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种缺陷检测方法，包括：
3、获取玻璃瓶的多个正常样本和多个异常样本；
4、根据所述多个异常样本的样本类型对所述多个异常样本进行样本扩充，得到多个扩充后的异常样本；
5、基于所述多个正常样本和所述多个扩充后的异常样本对缺陷检测模型进行训...
【技术保护点】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，根据所述多个异常样本的样本类型对所述多个异常样本进行样本扩充，得到多个扩充后的异常样本，包括：
3.如权利要求2所述的缺陷检测方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的缺陷检测方法，其特征在于，将该同一类异常样本集中的多个异常样本进行缺陷增强，得到多个扩充后的异常样本，包括：
5.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求5所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述将每个正常样本与各类异常样本...
【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，根据所述多个异常样本的样本类型对所述多个异常样本进行样本扩充，得到多个扩充后的异常样本，包括：
3.如权利要求2所述的缺陷检测方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的缺陷检测方法，其特征在于，将该同一类异常样本集中的多个异常样本进行缺陷增强，得到多个扩充后的异常样本，包括：
5.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求5所述的缺陷检测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：程煜，代明，任亚恒，赵航，陈宏彩，张伟平，
申请(专利权)人：河北省科学院应用数学研究所，
类型：发明
国别省市：
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